Прогнозирование энергопотребления горных предприятий на основе стохастических моделей временных рядов
Об авторах
- 1 — Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет)
- 2 — Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет)
Аннотация
Рассматривается построение моделей временных рядов применительно к задаче прогнозирования графиков нагрузки горного предприятия. Приведены результаты прогноза на основе различных моделей линейного фильтра и искусственной нейронной сети. Показана возможность повышения точности прогнозирования при использовании разложения исходного временного ряда с помощью вейвлет-преобразования.
Область исследования:
(Архив) Геотехника, энергетика и автоматика
Литература
- Бокс Д. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Д.Бокс, Г.Дженкинс. М.: Мир, 1974. Вып.1. 406 с.; Вып.2. 197 с.
- Галушкин А.И. Теория нейронный сетей.: Учеб. пособие для вузов / ИПРЖР. М., 2000. Кн.1. 416 с.
- Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов: Учебное пособие. СПб.: Изд-во ИАнП РАН, 1999. 152 с.
- Шумилова Г.П. Прогнозирование нагрузки ЭЭС на базе новых информационных технологий / Г.П.Шумилова, Н.Э.Готман, Т.Б.Старцева. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 2002. 25 с.
Похожие статьи
Повышение конкурентоспособности компаний калийной отрасли России и Белоруссии за счет совершенствования сбытовой политики
2010 Т. В. Пономаренко, А. Н. Султани
Исследование антифрикционных свойств индустриального масла с присадками наноструктурированных металлов акустическим методом
2010 И. В. Плескунов, Д. С. Быстров, А. Г. Сырков, И. В. Пантюшин, Т. Г. Вахренева