Прогнозирование энергопотребления горных предприятий на основе стохастических моделей временных рядов
Об авторах
- 1 — Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет)
- 2 — Санкт-Петербургский государственный горный институт (технический университет)
Аннотация
Рассматривается построение моделей временных рядов применительно к задаче прогнозирования графиков нагрузки горного предприятия. Приведены результаты прогноза на основе различных моделей линейного фильтра и искусственной нейронной сети. Показана возможность повышения точности прогнозирования при использовании разложения исходного временного ряда с помощью вейвлет-преобразования.
Литература
- Бокс Д. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Д.Бокс, Г.Дженкинс. М.: Мир, 1974. Вып.1. 406 с.; Вып.2. 197 с.
- Галушкин А.И. Теория нейронный сетей.: Учеб. пособие для вузов / ИПРЖР. М., 2000. Кн.1. 416 с.
- Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов: Учебное пособие. СПб.: Изд-во ИАнП РАН, 1999. 152 с.
- Шумилова Г.П. Прогнозирование нагрузки ЭЭС на базе новых информационных технологий / Г.П.Шумилова, Н.Э.Готман, Т.Б.Старцева. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 2002. 25 с.
Похожие статьи
Совершенствование селективной выемки мощных калийных пластов при камерной системе разработки
2010 Ю. Г. Сиренко, М. Ю. Брычков, Е. Р. Ковальский
Северoафриканская кампания и ее роль во Второй мировой войне
2010 О. О. Тихонов, К. В. Федоров, О. Ю. Пленков
Зависимость износостойкости корпуса резцов горного инструмента от распределения твердости по длине резца
2010 М. П. Талеров