Automatic interpretation technology of aerial and satellite images according to different methods of land cover for protected areas
Authors:
About authors
- National Mineral Resources University (Mining University)
Abstract
This paper focused on remote sensing, digital acquisition and digital processing methods for the purpose of land cover automatic classification of Yuntolovsky reserve. It presents the technique of automatic identification of land cover according to different methods. Comparisons the results of maximum likelihood method and neural networks approach are presented in the paper.
References
- Боголюбова А.А. Классификация почвенно- растительного покрова особо охраняемых природных территорий Санкт-Петербурга // Актуальные проблемы лесного комплекса: Сб. научн. трудов по итогам международной научно-технической конференции. Брянск, 2011. Вып.26. С.168-172.
- Волкова Е.А. Юнтоловский региональный комплексный заказник / Е.А.Волкова, Г.А.Исаченко, В.Н.Храмов. СПб, 2005. 202 с.
- Назаров Л.Е. Нейросетевые алгоритмы совместной обработки совокупности разнородных космических изображений Земли / Л.Е.Назаров, А.А.Чухланцев, А.М.Шутко // Цифровая обработка данных и ее применение: Сб. докл. по итогам 6-й международной конференции DSPA-2004. СПб, 2004. Т.1. С.195.
- О государственном природном комплексном заказнике регионального значения «Юнтоловский»: Распоряжение губернатора Санкт-Петербурга от 30.11.99 г.
- № 1275-р // Вестник администрации Санкт-Петербурга
- № 12. 1999. 27 декабря.
- Iwaniak A. Feature extraction in high-resolution raster images using neural networks / A.Iwaniak, T.Kubik, P.Tymków // Reports on Geodesy. Warszawa, Poland. 2006. Vol.2. N 77. P.263-271.
- Tymków Przemysław. Application of photogram-metric and remote sensing methods for identification of resistance coefficients of hight water flow in river valleys. Wroclaw, 2009. 101 p.
Similar articles
Estimation of condition tubbing lining escalator tunnel of metro station «Admiralty» by results of lazerno-scanning survey
2012 V. K. Nosov
On estimates of stability chambers underground dissolution in seismically active areas
2012 O. V. Kovalev, S. P. Mozer, I. Yu. Tkhorikov
Analysis of load formation on lining of tunnel constructed in soil with nonlinear behavior
2012 A. G. Protosenya, V. I. Semenov, I. K. Suprun
Methodology of the complex estimation of influence of tectonic disturbances on stability of the rock mass at mining of rock-bump hazardous ore deposits difficult geologic structure
2012 D. V. Sidorov