Технология автоматизированного дешифрирования различными методами аэрофото- и космических снимков земного покрова особо охраняемых природных территорий

Литература

1. Боголюбова А.А. Классификация почвенно- растительного покрова особо охраняемых природных территорий Санкт-Петербурга // Актуальные проблемы лесного комплекса: Сб. научн. трудов по итогам международной научно-технической конференции. Брянск, 2011. Вып.26. С.168-172.
2. Волкова Е.А. Юнтоловский региональный комплексный заказник / Е.А.Волкова, Г.А.Исаченко, В.Н.Храмов. СПб, 2005. 202 с.
3. Назаров Л.Е. Нейросетевые алгоритмы совместной обработки совокупности разнородных космических изображений Земли / Л.Е.Назаров, А.А.Чухланцев, А.М.Шутко // Цифровая обработка данных и ее применение: Сб. докл. по итогам 6-й международной конференции DSPA-2004. СПб, 2004. Т.1. С.195.
4. О государственном природном комплексном заказнике регионального значения «Юнтоловский»: Распоряжение губернатора Санкт-Петербурга от 30.11.99 г.
5. № 1275-р // Вестник администрации Санкт-Петербурга
6. № 12. 1999. 27 декабря.
7. Iwaniak A. Feature extraction in high-resolution raster images using neural networks / A.Iwaniak, T.Kubik, P.Tymków // Reports on Geodesy. Warszawa, Poland. 2006. Vol.2. N 77. P.263-271.
8. Tymków Przemysław. Application of photogram-metric and remote sensing methods for identification of resistance coefficients of hight water flow in river valleys. Wroclaw, 2009. 101 p.