Multicriteria decision making based on marginal criteria concessions and rates of substitution
- 1 — National Mineral Resources University (Mining University)
- 2 — National Mineral Resources University (Mining University)
Abstract
To obtain weight coefficients for a linear convolution of partial criteria, expert evaluation of rates of substitution is proposed. The notion of rate of substitution is less subjective and more straightforward than that of «normalized indicator weight». The drawback of linear convolutions, ubiquitous in scalarization of vector criteria, is their lack of sensitivity to the deviation of vectors under comparison from some reference (target) vector. Power Weighted Mean (PWM) scalarization procedure, named harmonization, encourages approach to the ratio of indicators of a target vector as well as improvement of separate components of vector criterion. To obtain the parameters of a PWM, experts evaluate every indicator’s marginal concession. The later is defined as the greatest deviation of the indicator towards deterioration from its target value, which can be compensated for the account of ideal values of all other indicators. The possibility to realize convolution in the form of a PWM, providing at the same time the set rates of substitution for the target vector, the set marginal concession for the indicator with the greatest weight and acceptable values of marginal concessions for other indicators, is shown. Examples of forming an integral criterion of performance excellence for blooms, slabs, and bigots manufacturing processes are presented.
References
- Анкудинов Г.И. Об одном общем подходе к свертыванию частных критериев эффективности // Автоматизированные системы управления. Л., 1974. Вып.1. С.39-41.
- Анкудинов Г.И. Синтез структуры сложных объектов. Л., 1986. 260 с.
- Анкудинов Г.И. Нелинейная свертка частных критериев на основе интервальных оценок / Г.И.Анкудинов, И.Г.Анкудинов // Материалы научной конференции.
- СПб, 2003. Ч.1. С.136-139.
- Анкудинов И.Г. Обобщенная целевая функция для мультикритериального выбора в задачах управления
- и проектирования // Технологии приборостроения. 2006. № 2. С.55-61.
- Анкудинов И.Г. Программа ObjFunc для расчета параметров целевой функции в задачах многокритериального выбора. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 8717 от 10 июля 2007 г.
- Анкудинов И.Г. Автоматизация структурного синтеза и принятия решений в управлении и проектировании. СПб, 2008. 202 c.
- Анкудинов Г.И. Комплексный критерий эффективности и надежности / Г.И.Анкудинов, И.Г.Анкудинов // Надежность. 2010. № 4. С.33-39.
- Анкудинов И.Г. Многокритериальная оценка иерархических систем на основе степенного среднего // Надежность. 2011. № 1. С.9-16.
- Анкудинов Г.И. Гармонизация иерархий на основе взвешенного степенного среднего / Г.И.Анкудинов, И.Г.Анкудинов // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2012): Мат.6-й конф. М., 2012. Т.1. С.139.
- Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука. М., 2003. 496 с.
- Исследование операций. Методологические аспекты. М., 1972. 136 с.
- Ногин В.Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев. 2004. Режим доступа: http: // www. apmath. spbu. ru / ru / staff / nogin / nogin_p11. pdf, свободный.
- Пономаренко Т.В. Модель стратегического управления конкурентоспособностью интегрированной компании / Т.В.Пономаренко, Ф.Д. Ларичкин // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2010. № 6 (18). С.131-139.
- Райзберг Б.А. Современный экономический словарь /Б.А.Райзберг, Л.Ш.Лозовский, Е.Б.Стародубцева; 5-е изд., перераб. и доп. М., 2006. 495 с.
- Харди Г.Г. Неравенства / Г.Г.Харди, Д.Е.Литтльвуд, Г.Полиа. М., 1948. 456 с.
- Ankoudinov G.I., Ankoudinov I.G., Strizhachenko A.I. Goal functions from minimax to maximin in multicriteria choice and optimization // Innovations and Ad-vanced Techniques in Systems, Computing Sciences and Soft-ware Engineering / Ed. Kh. Elleithy. Springer, 2008. P.192-197.