Геолого-промышленные типы месторождений меди широко освещены в печати, однако обычно рассматривают лишь важнейшие геологические факторы, определяющие эти типы и очень слабо (чаще лишь косвенно) затрагивающие экономическую эффективность эксплуатации медных месторождений. Как известно, за основу классификации геолого-промышленных типов месторождений полезных ископаемых даже геологические факторы разными исследователями принимаются различные ...
Комплексное использование месторождений вызывает необходимость систематизации полезных компонентов с учетом их экономического значения, концентрации и распределения в рудах и в связи с этим систематизации видов отбираемых проб по их назначению.
При геологической съемке, поисках и особенно разведке месторождений полезных ископаемых очень важная роль отводится геофизическим и геологоразведочным работам. В результате бурения скважин и проходки горных выработок решаются следующие задачи: а) устанавливаются положение рудных тел в разрезе, их границы и мощность, что служит основанием для вычисления координат в точках пересечения рудных тел геологоразведочной выработкой; б) выделяются природные типы, а нередко промышленные сорта руд и тем выявляется строение рудных залежей; в) производится отбор каменного материала, что помогает исследованию минерального состава руд и их опробованию. Обобщение данных по ряду геологоразведочных выработок позволит установить размеры, форму и условия залегания рудных тел, выяснить горнотехнические условия разработки месторождения.
Метод опробования по типам руд, разработанный автором в 1938—1940 гг., внедрен в производство в 1941 г. на Карабашском колчеданном месторождении. В настоящей статье кратко изложены результаты экспериментальных работ по применению данного метода, кроме Карабашского, и на Урупском колчеданном месторождении.
Предлагаемый метод опробования основан на закономерной зависимости между строением рудных залежей по мощности и содержанием ценного минерала. Основным объектом исследования явилось месторождение, на котором наиболее крупные рудные залежи генетически и пространственно связаны с первично хорошо расслоенным комплексом пород. Основной причиной образования расслоенного комплекса пород и рудных залежей является кристаллизационная дифференциация, которая заключалась, по-видимому, в следующем: а) движении кристаллизующегося магматического расплава; б) гравитации; в) большом скоплении элементов, дающих легколетучие соединения; г) увеличении вязкости кристаллизующегося расплава; д) неравномерном (последовательном сверху — вниз) охлаждении интрузивного тела; е) двух периодах кристаллизации расплава: первом — медленной кристаллизации главным образом лейкократовых минералов, втором — более быстрой кристаллизации всех остальных минералов магматического происхождения.
In the row all the geological sciences, the science of prospecting and exploration of mineral deposits is one of the youngest. It is advisable to formulate the definition of the subject and method of science as follows: prospecting and exploration is the science of the methods of discovery, qualitative and quantitative characteristics and assessment of mineral deposits for the purpose of their industrial use. The method of this science consists in studying the dependence of the methods of discovery and establishment of the qualitative and quantitative characteristics of deposits on the geological patterns that determine the formation and all the features of mineral deposits. The main tasks facing the science of prospecting and exploration are as follows: on the basis of the analysis and generalization of the vast factual material and experience of prospecting and exploration accumulated to date, to develop new and improve the applied systems of geological exploration. In this case, special attention should be paid to the development of issues of rational spatial placement of workings and other observation points, as well as the development of prospecting and exploration techniques.
In the process of studying mineral deposits, sampling occupies a prominent place in terms of the volume of work and cost of funds. The study shows the enormous potential for reducing the number of samples and chemical analyses by using a rational sampling technique. The patterns established by the time of operational exploration and especially by the period of stope extraction, as a rule, make it possible to sharply reduce the number of samples and chemical analyses. The number of samples can be reduced by the thickness, strike and dip of ore bodies, while the sampling error remains virtually unchanged, and the cost of funds and the volume of work during sampling are sharply reduced. The proposed sampling technique, based on the structural patterns of ore deposits, leads to significant improvements in the geological mapping of ore deposits. The allocation of industrial grades and varieties of ores will facilitate and accelerate the study of mineral deposits and, in some cases, will provide the opportunity to use the most economically advantageous sampling technique - sampling by ore types.
Sampling is an important operation in the process of exploration and study of mineral deposits. Sampling data are used to study the material composition of ores, calculate reserves of a particular component, evaluate a deposit, develop a process flow diagram, determine losses, dilution coefficient, etc. To solve the tasks set, sampling is usually carried out systematically in the process of exploration and development of a deposit. Thus, sampling of mineral deposits is accompanied by significant expenditure of funds. The method of taking samples with a "Volumetric" furrow was developed and experimented by the author on two rare metal and one copper-pyrite deposits.
The article sets the task of specifying the variation coefficient reflecting the distribution of a useful component in an ore deposit. The variation coefficient is a value characterizing the dispersion of the distribution of the material composition in the ore body of a particular deposit. As is known, attempts to use the variation coefficient to solve applied problems (for example, choosing the distances between samples and workings during sampling and exploration of deposits) were not very successful. The density of various workings and samples in this case significantly exceeded the accepted and justified practice. The unsuccessful use of the variation coefficient in solving the above problems is partly explained by the presence of a pattern in the spatial distribution of the material composition in the ore bodies of deposits, which is in conflict with the basic provisions of variation statistics. In addition, the determination of the value of the variation coefficient itself is inaccurate for two reasons: 1) incorrect use of factual material reflecting the nature of the mineral; 2) the influence of sampling error on the value of the coefficient of variation.
