Выделение оползнеопасных территорий на основе методов нейронных сетей

А. А. Кузин

Том 204

Страницы:

46

Скачать том:

RUS

Инженерная геодезия

Выделение оползнеопасных территорий на основе методов нейронных сетей

Авторы:

А. А. Кузин

Об авторах

Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

Дата отправки:

2012-11-30

Дата принятия:

2013-01-09

Дата публикации:

2013-11-18

Аннотация

Рассмотрен метод обратного распространения ошибки нейронных сетей, определены параметры исходных данных для зонирования и структура нейронной сети, приведены результаты и дана оценка точности выявления оползнеопасных участков на территории пос. Красная Поляна, сделано предложение о применении цифровой модели рельефа, полученной с помощью высокоточных геодезических методов, для повышения достоверности результатов моделирования.

Кузин А.А. Выделение оползнеопасных территорий на основе методов нейронных сетей // Записки Горного института. 2013. Т. 204 . С. 46.

Kuzin A.A. The isolation of landslide-prone territory using the neural network method // Journal of Mining Institute. 2013. Vol. 204 . p. 46.

Литература

Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / С.Рассел, П.Норвиг. М.: ООО «И.Д.Вильямс», 2006. 1424 с.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: Пер. с англ. М.: ООО «И.Д.Вильямс», 2006. 1104 с.
Pradhan B. Landslide susceptibility assessment and factor effect analysis: backpropagation artificial neural networks and their comparison with frequency ratio and bivariate logistic regression modeling / B.Pradhan, S.Lee. // Environmental Modelling & Software, 2010. Р.747-759.

Выделение оползнеопасных территорий на основе методов нейронных сетей

Аннотация

Литература

Похожие статьи