Оценка качества сложных систем на основе методов стохастического подобия
- 1 — д-р техн. наук профессор Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
- 2 — канд. техн. наук доцент Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Аннотация
Современное развитие техники характеризуется резким усложнением задач, решаемых при изготовлении изделий, высокими требованиями к их надежности, сжатыми сроками создания и внедрения в эксплуатацию, стремлением сократить затраты на разработку изделия при удовлетворении заданных условий. Существующие методы оценки и контроля качества изделия по результатам испытаний оказываются часто неэффективными в условиях детерминированного эксперимента или имеющейся разнородной, ограниченной по объему статистической информации о результатах физического моделирования, макетирования и испытаний небольшого числа образцов. Одним из путей решения проблемы обеспечения качества и надежности на стадии проектирования и изготовления изделий является применение теории подобия и моделирования. Предложено направление развития теории стохастического подобия для эффективного решения задач оценки и контроля качества сложных систем в процессе их создания и эксплуатации. Сформулированы основные теоремы подобия, теоретически обоснован и экспериментально подтвержден критерий стохастического подобия в виде отношения функций распределения параметров (характеристик) систем. Приведены примеры решения прикладных задач. Дальнейшее развитие теории стохастического подобия позволит продвинуться в исследовании непредельных распределений, которые мало описаны в классической теории вероятностей и математической статистике, особенно той их части, которая даст возможность манипулировать выборками малого объема и цензурированными выборками, извлекая из них максимум информации.
Литература
- Вентцель Е.С. Прикладные задачи теории вероятностей / Е.С.Вентцель, Л.А.Овчаров. М.: Радио и связь, 1983. 416 с.
- ГОСТ 16493-70. Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке. М.: Стандартинформ, 2011. 32 с.
- ГОСТ Р 50779.52-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку. М.: Издательство стандартов, 2004. 230 с.
- ГОСТ Р 50779.10-2000 (ИСО 3534-1-93). Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2008. 42 с.
- ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-1-2007. Статистические методы: Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Часть 1. Общие требования. М.: Стандартинформ, 2008. 36 с.
- Джонсон Н. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных / Н.Джонсон, Ф.Лион. М.: Мир, 1980. 610 с.
- Оценка стохастического подобия объектов со случайными параметрами сложных технических систем / А.В.Воловик, А.А.Клавдиев, С.В.Ефименко и др. // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2014. № 6. С.342-349.
- Arefyev I. Prognozowanie informacyjne stanu systemu transportowego / I.Arefyev, A.Klawdiev // Transport. 2012. N 75. P.5-8.
- Arefyev I.B. Method of assessment of the river craft technical condition on the basis of the microstatistics / I.B.Arefyev, A.A.Volovik, A.A.Klavdiev // Scientific journals / Maritime University of Szczecin. 2014. N 37. P.5-10.