Подать статью
Стать рецензентом
Том 241
Страницы:
83
Скачать том:
RUS ENG
Нефтегазовое дело

О связи коэффициентов трещиностойкости и геофизических характеристик горных пород месторождений углеводородов

Авторы:
Ю. А. Кашников1
С. Г. Ашихмин2
А. Э. Кухтинский3
Д. В. Шустов4
Об авторах
  • 1 — Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
  • 2 — Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
  • 3 — Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
  • 4 — Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
Дата отправки:
2019-01-31
Дата принятия:
2022-12-02
Дата публикации:
2020-02-25

Аннотация

Представлены результаты лабораторных испытаний по определению коэффициента трещиностойкости K IC горных пород тремя методами для терригенных и карбонатных объектов. Испытания проведены разными методами в связи с отсутствием в России стандартной методики определения характеристик трещиностойкости для горных пород. В данной работе использовались следующие методики определения коэффициента K IC : растяжение образцов керна с кольцевой трещиной, действие сосредоточенной силы на образец-балку с трещиной и метод изгиба полукруглых образцов с трещиной в соответствии с рекомендациями ISRM. В работе представлены связи коэффициента трещиностойкости со скоростью продольной волны и пористостью. Полученные зависимости характеризуют общую тенденцию изменения исследуемого параметра и могут быть использованы при проектировании гидравлического разрыва пласта на месторождениях, для которых были проведены испытания.  

10.31897/pmi.2020.1.83
Перейти к тому 241

Литература

  1. Baklashov I.V. Deformation and destruction of rock masses. Мoscow: Nedra, 1988, p. 271 (in Russian).
  2. Braun U., Srouli Dzh. Tensile tests of high-strength metallic materials for flat deformation. Мoscow: Mir, 1972, p. 247 (in Russian).
  3. Parton V.Z., Morozov E.M. Mechanics of elastoplastic fracture. Мoscow: Nauka. 1985, p. 504 (in Russian).
  4. Handbook of stress intensity factors. Ed. by Yu.Murakami. In 2 vol. Мoscow: Mir, 1990 (in Russian).
  5. Ekonomides M., Olini R., Valko P. Unified hydraulic fracturing design: from theory to practice. Мoscow-Izhevsk: Institut kompyuternykh tekhnologii, 2007, p. 236 (in Russian).
  6. Roy D.G., Singh T.N., Kodikara J., Talukdar M. Correlating the mechanical and physical properties with mode-I fracture toughness of rocks. Rock Mechanics and Rock Engineering. 2017. Vol. 50, p. 1941-1946. DOI: 10.1007/s00603-017-1196-0
  7. Zhixi C., Mian C., Yan J., Rongzun H. Determination of rock fracture toughness and its relationship with acoustic velocity. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 1997. Vol. 34. Iss. 3-4, p. 49.el-49.ell. DOI: 10.1016/s1365-1609(97)00148-2
  8. Fowell R.J. Suggested method for determining mode I fracture toughness using cracked chevron notched Brazilian disc (CCNBD) specimens. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts. 1995. Vol. 32. Iss. 1, p. 57-64. DOI: 10.1016/0148-9062(94)00015-U
  9. Lim I.L., Johnston I.W., Choi S.K., Boland J.N. Fracture testing of a soft rock with semi-circular specimens under three-point loading, part 1-mode I. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts. 1994. Vol. 31. Iss. 3, p. 185-197. DOI: 10.1016/0148-9062(94)90464-2
  10. Kuruppu M.D., Obara Y., Ayatollahi M.R., Chong K.P., Funatsu T. ISRM-Suggested Method for Determining the Mode I Static Fracture Toughness Using Semi-Circular Bend Specimen. Rock Mechanics and Rock Engineering. 2013. Vol. 47. Iss. 1, p. 267-274. DOI: 10.1007/s00603-013-0422-7
  11. Ouchterlony F. Suggested methods for determining the fracture toughness of rock. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts. 1988. Vol. 25. Iss. 2, p. 71-96.
  12. Tutluoglu L., Keles C. Mode I fracture toughness determination with straight notched disk bending method. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2011. Vol. 48. Iss. 8, p. 1248-1261. DOI: 10.1016/j.ijrmms.2011.09.019
Статистика
Просмотр аннотаций
1150
Просмотр полного текста
309
Процитировано
Scopus:
21
Crossref:
10
Цитирующие статьи
1. Change in fracture toughness of rocks under moderate thermal effect. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024, P. 5-16. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_3_0_5 [Scopus]
2. Method of numerical modeling of rheological processes on the contour of single mine working. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2024, Vol. 2024, P. 94-108. DOI: 10.25018/0236_1493_2024_1_0_94 [Scopus]
3. ESTIMATION OF STRESSES IN A MASSIVE GRANITE USING LASER ULTRA-SONIC TESTING AND STRESS MEMORY EFFECT. Acta Polytechnica. 2 March 2023, Vol. 63, P. 11-18. DOI: 10.14311/AP.2023.63.0011 [Scopus] (cited: 1)
4. Optimal selection of sand filters for production wells on the basis of laboratory and experimental studies. SOCAR Proceedings. 2023, P. 102-111. DOI: 10.5510/OGP20230300892 [Scopus]
5. Scientific fundamentals for the use of serpentinized rocks from the eastern region of Cuba. Journal of Physics: Conference Series. 2023, Vol. 2573, DOI: 10.1088/1742-6596/2573/1/012033 [Scopus]
6. RATIONALE FOR SELECTING SAND FILTERS FOR PRODUCTION WELLS. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. 2023, Vol. 334, P. 26-34. DOI: 10.18799/24131830/2023/7/4043 [Scopus]
7. Method of predicting the stress-strain state of interchamber pillars lined with a compliant rope fastener. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2023, P. 20-34. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_4_0_20 [Scopus] (cited: 5)
8. Use of machine learning technology to model the distribution of lithotypes in the Permo-Carboniferous oil deposit of the Usinskoye field. Journal of Mining Institute. 2023, Vol. 259, P. 41-51. DOI: 10.31897/PMI.2022.101 [Scopus] (cited: 2)
9. Fracture toughness under different temperature effects. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2023, P. 49-58. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_1_0_49 [Scopus] (cited: 2)
10. Dynamic response of multi-scale geophysical systems: waves and practical applications. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 28 November 2022, Vol. 380, DOI: 10.1098/rsta.2021.0403 [Scopus] (cited: 9)
11. Evaluation of void space of complicated potentially oil-bearing carbonate formation using X-ray tomography and electron microscopy methods. Energy Reports. November 2022, Vol. 8, P. 6245-6257. DOI: 10.1016/j.egyr.2022.04.070 [Scopus] (cited: 27)
12. Extraction of Time-Domain Characteristics and Selection of Effective Features Using Correlation Analysis to Increase the Accuracy of Petroleum Fluid Monitoring Systems. Energies. March-2 2022, Vol. 15, DOI: 10.3390/en15061986 [Scopus] (cited: 31)
13. Application of Neural Network and Time-Domain Feature Extraction Techniques for Determining Volumetric Percentages and the Type of Two Phase Flow Regimes Independent of Scale Layer Thickness. Applied Sciences (Switzerland). February-1 2022, Vol. 12, DOI: 10.3390/app12031336 [Scopus] (cited: 46)
14. CORRESPONDENCE OF WELL CONDITIONS TO OPTIMAL CHOICE OF SAND FILTERS. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. 2022, Vol. 333, P. 17-24. DOI: 10.18799/24131830/2022/12/3976 [Scopus]
15. Application of resonance functions in estimating the parameters of interwell zones. Journal of Mining Institute. 2022, Vol. 257, P. 755-763. DOI: 10.31897/PMI.2022.85 [Scopus] (cited: 1)
16. Filtration studies on cores and sand packed tubes from the Urengoy field for determining the efficiency of simultaneous water and gas injection on formation when extracting condensate from low-pressure reservoirs and oil from oil rims. Journal of Mining Institute. 2022, Vol. 257, P. 783-794. DOI: 10.31897/PMI.2022.71 [Scopus] (cited: 10)
17. Optimization of x-ray tube voltage to improve the precision of two phase flow meters used in petroleum industry. Sustainability (Switzerland). December-2 2021, Vol. 13, DOI: 10.3390/su132413622 [Scopus] (cited: 11)
18. Improving the efficiency of oil and gas wells complicated by the formation of asphalt-resin-paraffin deposits. Energies. October-2 2021, Vol. 14, DOI: 10.3390/en14206673 [Scopus] (cited: 21)
19. Modeling the processes of deformation and destruction of the rock sample during its extraction from great depths. Journal of Mining Institute. 2021, Vol. 248, P. 243-252. DOI: 10.31897/PMI.2021.2.8 [Scopus] (cited: 4)
20. Rock stress state influence on permeability of carbonate reservoirs. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. 2020, Vol. 331, P. 24-33. DOI: 10.18799/24131830/2020/8/2765 [Scopus] (cited: 17)
21. Accounting the parameter of anisotropy of permeability in geological and hydrodynamic models of carbonate objects (On the example of the gagarin deposit). Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. 2020, Vol. 331, P. 7-17. DOI: 10.18799/24131830/2020/5/2632 [Scopus] (cited: 5)
Меню статьи
О связи коэффициентов трещиностойкости и геофизических характеристик горных пород месторождений углеводородов

Похожие статьи

Тестирование технологии предварительно сшитых частиц полимерного геля для ограничения водопритоков на фильтрационных керновых моделях
2020 Ю. А. Кетова, Б. Бай, Г. П. Хижняк, Е. А. Гладких, С. В. Галкин
Определение механических свойств песчаника неразрушающим методом
2020 Х. Раджаоалисон, А. Злотковски, Г. Рамболаманана
Оценка надежности функционирования экскаваторно-автомобильных комплексов в карьере
2020 В. М. Курганов, М. В. Грязнов, С. В. Колобанов
Методика оценки спектральной плотности момента сопротивления на рабочем органе торфяного фрезерующего агрегата
2020 К. В. Фомин
Влияние параметров процесса замедленного коксования асфальта на выход и качество жидких и твердофазных продуктов
2020 Н. К. Кондрашева, В. А. Рудко, М. Ю. Назаренко, Р. Р. Габдулхаков
Биогеохимическая оценка состояния почвенно-растительного покрова в промышленных, селитебных и рекреационных зонах Санкт-Петербурга
2020 М. А. Пашкевич, Дж. Бек, В. А. Матвеева, А. В. Алексеенко