Подать статью
Стать рецензентом
Том 236
Страницы:
245-248
Скачать том:
RUS ENG

Применение систем автоматизации для контроля и учета показателей энергоэффективности эксплуатации компрессорного хозяйства горных предприятий

Авторы:
А. В. Угольников1
Н. В. Макаров2
Об авторах
  • 1 — канд. техн. наук заведующий кафедрой Уральский государственный горный университет
  • 2 — канд. техн. наук заведующий кафедрой Уральский государственный горный университет
Дата отправки:
2018-11-13
Дата принятия:
2019-01-23
Дата публикации:
2019-04-23

Аннотация

На горных предприятиях в балансе потребления электрической энергии значительную часть занимает производство сжатого воздуха. Многие компрессорные станции предприятий оборудованы автоматизированными системами управления параметрами, позволяющими осуществлять надежную, бесперебойную и безопасную эксплуатацию компрессорного хозяйства. Но большинство систем автоматизации компрессорных станций не выполняют функцию контроля показателей энергоэффективности работы компрессорной станции. В статье рассмотрен вопрос включения датчиков расхода сжатого воздуха (расходомеров) в автоматизированную систему управления компрессорной станцией, что позволяет контролировать производство сжатого воздуха и потребление электрической энергии на его выработку. Контроль и учет данных параметров дает возможность, с помощью микропроцессорной техники контролировать один из основных показателей энергоэффективности – удельный расход электроэнергии на производство одного кубического метра сжатого воздуха, определять, насколько эффективно работает компрессорная станция, и вовремя принимать соответствующие меры по уменьшению удельного расхода электроэнергии. Использование дополнительных функций автоматизированных систем управления и контроля позволит разработать и применить энергосберегающие мероприятия, направленные на повышение энергоэффективности предприятия, что приведет к снижению себестоимости готовой продукции и повышению ее конкурентоспособности.

Ключевые слова:
автоматизированная система управления энергоэффективность показатели энергоэффективности удельный расход электроэнергии компрессорная станция автоматизированная система контроля микропроцессорный контроллер
10.31897/pmi.2019.2.245
Перейти к тому 236

Литература

  1. Ankhimyuk V.L., Oleiko O.F., Mikheev N.N. Automatic control theory. Minsk: Dizain PRO, 2000, p. 351 (in Russian).
  2. Minyaev Yu.N., Ugol'nikov A.V., Molodtsov V.V. Technical realization of re-engineering of mine compressor installations. Gornyi informatsionno-analiticheskii byulleten'. 2007. N 2, p. 325-329 (in Russian).
  3. Minyaev Yu.N. Energy audit. Modernization of air compressor facilities of industrial enterprises. Ekaterinburg: NPO «Radikal», 2006, p. 154 (in Russian).
  4. Minyaev Yu.N. Energy saving in the production and distribution of compressed air in industrial enterprises.Ekaterinburg: Izd-vo UGGGA, 2002, p. 131 (in Russian).
  5. Ovcharenko N.I. Automation of power plants and electric power systems. Мoscow: Izd-vo NTs ENAS, 2000, p. 504 (in Russian).
  6. Khronusov G.S. Formation of effective modes of power consumption of industrial enterprises. Ekaterinburg: Izd-vo UGGGA, 1998. Part 1, p. 339 (in Russian).
  7. Energy saving in systems of heat supply, ventilation and air conditioning: Spravochnoe posobie. Pod red. L.D.Boguslavskogo i V.I.Livchaka. Мoscow: Stroiizdat, 1990, p. 624 (in Russian).
  8. Bolognani S., Peretti L., Zigliotto M., Bertotto E. Commissioning of Electromecanical Confession Models for High-Dynamic PMSM Drives. IEEE Trans. on Industrial Electron. 2010. Vol. 57. N 3, p. 986-993.
  9. De Souza Glauce, Odloak Darci, Zanin Antonio C. Real Time Optimization (RTO) with Model Predictive Control (MPC). Computer Aided Chemical Engineering. 2009. Vol. 27, p. 1365-1370.
  10. Dougherty Danielle, Cooper Doug. A practical multiple model adaptive strategy for single-loop MPC Original Research. Control Engineering Practice. 2003. Vol. 11. Iss. 2, p. 141-159.
  11. Feuiillete D., Amet J.P. Introduction du SPC (Statistical process control) sur le train a bandes de Sollac Florange. Rev. Met. 1988. Vol. 85. N 4, p. 325-330.
  12. Maciejowski J.M. Predictive control with constraints. Englewood Cliffs: Prentice Hall. 2002, p. 290.
  13. Muske K.R., Rawlings J.B. Model predictive control with linear models. A.I.CH.E. Journal. 1993. Vol. 39. N 2, p. 262-287.
  14. Nonlineary predictive control. Theory and practice / B.Kouvaritakis, M.Cannon (Eds.). London: The IEE, 2001, p. 413-428.

Похожие статьи

Производство серебряного рубля и участие Горного университета в развитии монетного дела России
2019 В. Ю. Бажин, Н. М. Теляков, Т. А. Александрова, Д. В. Горленков
Разработка и исследование технологии формования на специализированных прессах с последующим спеканием высокоплотных деталей из порошков на железной основе
2019 А. М. Дмитриев, Н. В. Коробова, А. Ж. Бадалян
Особенности сигнала АМТ в мертвом частотном диапазоне на Чукотке (Дальний Восток России)
2019 Е. Ю. Ермолин, О. Ингеров, А. А. Янкилевич, Н. Н. Покровская
Определение устойчивости стенок скважины при проходке интервалов слабосвязных горных пород с учетом зенитного угла
2019 П. А. Блинов
Оценка критической глубины месторождений по условию удароопасности
2019 В. Н. Тюпин
Некоторые аспекты эффективности нанесения антифрикционных покрытий технологиями финишной антифрикционной безабразивной обработки
2019 А. В. Рагуткин, М. И. Сидоров, М. Е. Ставровский