Подать статью
Стать рецензентом
Том 236
Страницы:
245-248
Скачать том:
RUS ENG

Применение систем автоматизации для контроля и учета показателей энергоэффективности эксплуатации компрессорного хозяйства горных предприятий

Авторы:
А. В. Угольников1
Н. В. Макаров2
Об авторах
  • 1 — канд. техн. наук заведующий кафедрой Уральский государственный горный университет
  • 2 — канд. техн. наук заведующий кафедрой Уральский государственный горный университет
Дата отправки:
2018-11-13
Дата принятия:
2019-01-23
Дата публикации:
2019-04-23

Аннотация

На горных предприятиях в балансе потребления электрической энергии значительную часть занимает производство сжатого воздуха. Многие компрессорные станции предприятий оборудованы автоматизированными системами управления параметрами, позволяющими осуществлять надежную, бесперебойную и безопасную эксплуатацию компрессорного хозяйства. Но большинство систем автоматизации компрессорных станций не выполняют функцию контроля показателей энергоэффективности работы компрессорной станции. В статье рассмотрен вопрос включения датчиков расхода сжатого воздуха (расходомеров) в автоматизированную систему управления компрессорной станцией, что позволяет контролировать производство сжатого воздуха и потребление электрической энергии на его выработку. Контроль и учет данных параметров дает возможность, с помощью микропроцессорной техники контролировать один из основных показателей энергоэффективности – удельный расход электроэнергии на производство одного кубического метра сжатого воздуха, определять, насколько эффективно работает компрессорная станция, и вовремя принимать соответствующие меры по уменьшению удельного расхода электроэнергии. Использование дополнительных функций автоматизированных систем управления и контроля позволит разработать и применить энергосберегающие мероприятия, направленные на повышение энергоэффективности предприятия, что приведет к снижению себестоимости готовой продукции и повышению ее конкурентоспособности.

Ключевые слова:
автоматизированная система управления энергоэффективность показатели энергоэффективности удельный расход электроэнергии компрессорная станция автоматизированная система контроля микропроцессорный контроллер
10.31897/pmi.2019.2.245
Перейти к тому 236

Литература

  1. Ankhimyuk V.L., Oleiko O.F., Mikheev N.N. Automatic control theory. Minsk: Dizain PRO, 2000, p. 351 (in Russian).
  2. Minyaev Yu.N., Ugol'nikov A.V., Molodtsov V.V. Technical realization of re-engineering of mine compressor installations. Gornyi informatsionno-analiticheskii byulleten'. 2007. N 2, p. 325-329 (in Russian).
  3. Minyaev Yu.N. Energy audit. Modernization of air compressor facilities of industrial enterprises. Ekaterinburg: NPO «Radikal», 2006, p. 154 (in Russian).
  4. Minyaev Yu.N. Energy saving in the production and distribution of compressed air in industrial enterprises.Ekaterinburg: Izd-vo UGGGA, 2002, p. 131 (in Russian).
  5. Ovcharenko N.I. Automation of power plants and electric power systems. Мoscow: Izd-vo NTs ENAS, 2000, p. 504 (in Russian).
  6. Khronusov G.S. Formation of effective modes of power consumption of industrial enterprises. Ekaterinburg: Izd-vo UGGGA, 1998. Part 1, p. 339 (in Russian).
  7. Energy saving in systems of heat supply, ventilation and air conditioning: Spravochnoe posobie. Pod red. L.D.Boguslavskogo i V.I.Livchaka. Мoscow: Stroiizdat, 1990, p. 624 (in Russian).
  8. Bolognani S., Peretti L., Zigliotto M., Bertotto E. Commissioning of Electromecanical Confession Models for High-Dynamic PMSM Drives. IEEE Trans. on Industrial Electron. 2010. Vol. 57. N 3, p. 986-993.
  9. De Souza Glauce, Odloak Darci, Zanin Antonio C. Real Time Optimization (RTO) with Model Predictive Control (MPC). Computer Aided Chemical Engineering. 2009. Vol. 27, p. 1365-1370.
  10. Dougherty Danielle, Cooper Doug. A practical multiple model adaptive strategy for single-loop MPC Original Research. Control Engineering Practice. 2003. Vol. 11. Iss. 2, p. 141-159.
  11. Feuiillete D., Amet J.P. Introduction du SPC (Statistical process control) sur le train a bandes de Sollac Florange. Rev. Met. 1988. Vol. 85. N 4, p. 325-330.
  12. Maciejowski J.M. Predictive control with constraints. Englewood Cliffs: Prentice Hall. 2002, p. 290.
  13. Muske K.R., Rawlings J.B. Model predictive control with linear models. A.I.CH.E. Journal. 1993. Vol. 39. N 2, p. 262-287.
  14. Nonlineary predictive control. Theory and practice / B.Kouvaritakis, M.Cannon (Eds.). London: The IEE, 2001, p. 413-428.

Похожие статьи

Разработка и исследование технологии формования на специализированных прессах с последующим спеканием высокоплотных деталей из порошков на железной основе
2019 А. М. Дмитриев, Н. В. Коробова, А. Ж. Бадалян
Расчет упруговязкопластического перемещения стенок скважин в трансверсально-изотропных горных породах
2019 А. Г. Губайдуллин, А. И. Могучев
Тампонажные составы пониженной плотности для цементи-рования скважин в условиях аномально низких пластов давлений
2019 Н. И. Николаев, Е. Л. Леушева
Определение устойчивости стенок скважины при проходке интервалов слабосвязных горных пород с учетом зенитного угла
2019 П. А. Блинов
Влияние режима термической обработки мела на его прочность
2019 В. А. Липин, Д. А. Труфанов
Модель структуры и тектоническая эволюция системы разломов в южной части региона Хур, Центральный Иран
2019 А. Сохраби, А. Надими, И. В. Таловина, Х. Сафаи