Современный эксперимент и математическая статистика: методологические аспекты

Аннотация

В настоящее время трудно представить себе науку существующей вне всякой связи с экспери­ментом. Само понятие эксперимента претерпело за последние десятилетия существенные измене­ния, Ранее суть эксперимента сводилась к изучению хорошо организованных систем. Однако в наше время получила развитие тенденция перехода от изучения хорошо организованных систем к плохо организованным, диффузным системам или к изучению задач о так называемой плохой структурой. Можно указать на два существенно различных подхода к изучению плохо организованных систем, четко проявившиеся за последние десятиления. Первый подход состоит в использовании идей и ме­тодов многомерной математической статистики, второй представляет собой чисто логический анализ процесса управления ими. Здест мы уже имеем дело с кибернетическим подходом. В настоящее вре­мя проблема исследования плохо организованных систем приобретает первоочередное значение ввиду того, что большинство реальных систем относится именно к этой категории систем. Более того, можно с уверенностью говорить о том, что методология однофакторного эксперимента не отвечает в подавляющем числе случаев современным реальным целям и задачам эксперимента. При изучении таких систем часто приходится оперировать сочетанием как кибернетического, так и статистического подходов с целью получения наиболее полных представлений о сущности и характере исследуемого процесса или системы.