Для обеспечения эксплуатации автоматизированных систем управления предполагается использовать новую методологию прецедентного анализа. Количественный поиск ситуаций-аналогов осуществляется методами автоматического последовательно скользящего просмотра ретроспективных данных, представленных в виде многомерных временных рядов в специализированных базах данных. Используя статистическую меру близости между текущей и просматриваемой ситуацией, выбирается множество количественных прецендентов, каждому из которых соответствуют качественные описания соответствующего периода времени. Специалист получает качественные данные прецедентов и селектирует наиболее правдоподобные прецеденты. Последующие за прецедентами ситуации на временном интервале образуют набор прецедентов прогнозируемой ситуации, позволяющей формировать качественно новый математический прогноз, заведомо учитывающий весь исторический опыт, хранящийся в памяти ЭВМ, и скорректированный с учетом знаний и интуиции специалиста. Таким образом, идеалогия прецедентного анализа предоставляет возможность гармонично интегрировать усилия специалиста в области эксплуатации и машины и вплотную подойти к формированию технологий гибридного интеллекта. Предлагаемая концепция прецедентного анализа не требует от специалиста в области эксплуатации дополнительной математической подготовки, не предъявляет исключительно высоких требований к его личному опыту. Специалист может пользоваться традиционными качественными методами анализа ситуаций, уже выбранными для него методами машинного поиска. Это позволяет построить новый тип интерфейса, "Доброжелательный" к предметному специалисту и удовлетворяющий вышеописанным требованиям.
