Adaptative Holt’s forecasting model based on immune paradigm

Аннотация

В современных условиях принятие управленческих решений вызывает необходимость прогнозирования (с применением соответствующих методов) для достижения прибыльности и стабильного функционирования малых и средних компаний или фирм. Модель Холта — это метод, который может быть применен для прогнозирования биржевых котировок. Он основывается на значениях двух переменных, которые отражают ожидаемое значение и его тенденцию. Для создания динамической модели прогнозирования необходимо применение адаптивных правил уточнения переменных. Рассматривается применимость иммунной парадигмы на примере адаптивной модели Холта. Представленные результаты расчетов с применением составленного алгоритма подтверждают, что иммунную парадигму можно рассматривать как перспективный способ повышения надежности (точности) результатов прогнозирования. Они незначительно превосходят результаты, полученные с применением классического метода Холта, с учетом некоторых факторов, таких как интервал исходных данных, характеристика метода и построение алгоритма, которые все еще находятся в стадии разработки.