Adaptative Holt’s forecasting model based on immune paradigm
- Университет науки и технологии
Аннотация
В современных условиях принятие управленческих решений вызывает необходимость прогнозирования (с применением соответствующих методов) для достижения прибыльности и стабильного функционирования малых и средних компаний или фирм. Модель Холта — это метод, который может быть применен для прогнозирования биржевых котировок. Он основывается на значениях двух переменных, которые отражают ожидаемое значение и его тенденцию. Для создания динамической модели прогнозирования необходимо применение адаптивных правил уточнения переменных. Рассматривается применимость иммунной парадигмы на примере адаптивной модели Холта. Представленные результаты расчетов с применением составленного алгоритма подтверждают, что иммунную парадигму можно рассматривать как перспективный способ повышения надежности (точности) результатов прогнозирования. Они незначительно превосходят результаты, полученные с применением классического метода Холта, с учетом некоторых факторов, таких как интервал исходных данных, характеристика метода и построение алгоритма, которые все еще находятся в стадии разработки.
Отсутствует
Литература
- de Castro L.L., von Zuben F.J.: «Artificial Immune Systems: Part I – Basic Theory and Applications», www.dca.fee.unicamp.br/~lnunes/immune
- Holt C.C.: «Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages», Pittsburgh, Pennsylvania, Carnegie Institute of Technology, 1957.