Economic impact analysis of national natural gas storage
- Корейский институт геонаук и минеральных ресурсов (KIGAM)
Аннотация
Природные хранилища газа имеют значение для правительств, управляющих энерге-тическими рисками на национальном уровне. Аналитическое решение, предлагаемое в дан-ной работе, основывается на математической модели DIS-Risk, разработанной P.N. Leiby & D. Jones (1993) для оценки стратегических запасов нефтепродуктов. Ежегодные сбои поставокгаза моделируются посредством бета-распределения вероятностей, влияют на стоимостьимпортируемого природного газа, на спрос и предложение. Сбои поставок газа приводят кснижению валового внутреннего продукта и увеличению затрат на импортируемый природ-ный газ. В результате моделирования по методу Монте-Карло для сбоев поставок природного.газа емкость национальных хранилищ природного газа оценивается в 1,3-2,25 млн т. Эконо-мический эффект от предотвращения таких потерь составляет от 10,9 до 17,7 млрд дол. США,общие расходы в пределах от 3,4 до 5,6 млрд дол. США с 2006 по 2035 гг.
Литература
- Y.Y.Gang, 2004, Long-term Polices and Strategies on the United Nations Framework Convention on Climate Change, Korea Energy Economics Institute.
- C.W.Park & Y.K.Lee, 2002, the Risk Premium and the Proper Level of Emergency Oil Stockpiling, Korea Energy Economics Institute.
- Energy Information Administration (EIA), 2005, Annual Energy Outlook.
- Energy Information Administration (EIA), 2005, International Energy Outlook.
- Michael Regester & Judy Larkin, 2005, Risk Issues and Crisis Management, Third Edition, KOGAN PAGE.
- Paul N. Leiby, 2003, Improving Energy Security through an International Cooperative Approach to Strategic Oil Stocks, Presented at the International Energy Agency Seminar on Oil Stocks.
- Paul N. Leiby & David C. Bowman, 1997, DIS-Risk Model for SPR Analysis: Model Documentation, Oak Ridge National Laboratory.
- Paul N. Leiby & David C. Bowman, 2000, The Value of Expanding the U.S. Strategic Petroleum Reserve, Oak Ridge National Laboratory.
- Paul N. Leiby & Donald Jones, 1993, DIS-Risk Model for SPR Analysis: Model Documentation and Benchmarking Results, Oak Ridge National Laboratory.