Обоснование технологических решений при организации отработки рудных карьеров
- д-р техн. наук профессор Санкт-Петербургский горный университет
Аннотация
Для изучения стохастических горнотехнических систем – карьеров, где наряду с определенностью присутствуют случайные и неопределенные факторы, используют в основном вероятностные и статистические методы. Формально задача проектного решения в условиях неопределенности может быть преобразована в эквивалентную детерминированную задачу в условиях риска. Неопределенность исходной горно-геологической и технико-экономической информации на стадии проектирования может привести к изменению основных выходных характеристик карьера и снижению эффективности его работы в период эксплуатации. Снижение возможных экономических потерь при этом возможно за счет построения устойчивой технологической системы. Для минимизации степени неопределенности в первую очередь необходимо идентифицировать область потенциального риска, определить вероятность его возникновения и потенциальные последствия. Если последствия не могут быть исключены, более полное понимание проблемы способствует и более обдуманному реагированию на возможный риск реализации проектных решений.
Литература
- Арсентьев А.И. Производительность карьеров / Санкт-Петербург. горный ин-т им. Г.В.Плеханова (техн. ун-т). СПб, 2002. 85 с.
- Ганицкий В.И. Менеджмент горного производства: Терминологический словарь. М.: Горная книга, 2013. 472 с.
- Ларин Н.С. Управление технико-экономическими показателями карьеров нерудных строительных материалов на основе аналогового метода оценки затрат // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2015. № 5. С.108-113.
- Липсиц И.В. Экономика: Учеб. для вузов. М.: ОМЕГА-Л, 2006. 656 с.
- Салманов О.Н. Об оптимальных сроках отработки месторождений в условиях рыночной модели экономики // Горный журнал. 1993. № 6. С.9-11.
- Трубецкой К.Н. Проектирование карьеров: Учеб. для вузов: В 2 т. / К.Н.Трубецкой, Г.Л.Краснянский, В.В.Хронин. М.: Изд-во Академии горных наук, 2001. Т.1. 519 с.
- Фомин С.И. Анализ спроса на рынке минерального сырья при определении производительности карьеров // Горный журнал. 2002. № 4. С.48-53.
- Фомин С.И. Оценка влияния рыночных факторов на производительность карьеров / С.И.Фомин, М.В.Баженов // Горный журнал. 1996. № 11-12. С.28-30.
- Фомин С.И. Оценка риска принятия решений при проектировании карьеров / С.И.Фомин, А.С.Семенов // Записки Горного института. 2007. Т.173. С.56-60.
- Фомин С.И. Оценка эффективности инвестирования открытой разработки сложноструктурных месторождений / С.И.Фомин, П.Б.Кава // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2011. № 5. С.312-316.
- Фомин С.И. Оценка эффективности принятия проектных решений / С.И.Фомин, Д.В.Пасынков, А.С.Семенов // Записки Горного института. 2009. Т.180. С.12-15.
- Фомин С.И. Производительность карьеров и спрос на минеральное сырье. СПб: Тема, 1999. 169 с.
- Camus J.P. Management of mineral resources // Mining Engineering (SME). 2002. January. P.17-25.
- DeMarzo Peter M. Corporate Incentives for Hedging and Hedge Accounting / Peter M. DeMarzo; Darrell Duffie // The Review of Financial Studies. 1995. Vol.8. N 3. P.743-771.
- Fomin S.I. Risk analysis method for opencast mining project // Annual. University of mining and geology St. Ivan Rilski. Sofia. 2012. Part 2. Vol.55. P.23-28.
- Frizell E.M. USBM designs inpit movable crusher based on mine personnel survey / E.M.Frizell, R.W.Utley // Mining Engineering. 1983. Vol.35. N 4. P.317-321.
- Hill J.H. Geological and economical estimate of mining projects. London: Informa Group, 1993. 85 p.
- Hustrulid W. Open Pit Mine: Planning & Design / W.Hustrulid, M.Kuchta. Rotterdam; Brookfield, VT: A.A.Balkema, 1998. 735 p.
- Open Pit Mining Planning by William A. Hustrulid, Mark E. Kuchta. CRC Press, Har/Com edition. 2006. 971 p.
- Schröder D.L. Large surface miners – applications and cost calculations // Krupp Fördertechnik GmbH, Essen, Germany, February, 1999. P.1-6.
- Tufano Peter. Who Manages Risk? // An Empirical Examination of Risk Management Practices in the Gold Mining Industry: The Journal of Finance. 1996. Vol.51. N 4. P.1097-1137.