Подать статью
Стать рецензентом
Том 202
Страницы:
111
Скачать том:
RUS

Комплексное использование железных руд в металлургической промышленности

Авторы:
В. Б. Кускова1
Я. В. Кускова2
Об авторах
  • 1 — Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
  • 2 — Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Дата отправки:
2012-09-20
Дата принятия:
2012-11-28
Дата публикации:
2013-04-29

Аннотация

Красный железоокисный пигмент – наиболее распространенный неорганический пигмент. Его производство на основе руд Яковлевского месторождения является перспективным и позволит удовлетворить спрос на высококачественный и недорогой пигмент. Разработана безотходная схема разделения железной руды на два сорта: красковый (пигментный) и металлургический. Технология включает дробление, тонкое измельчение в шаровой мельнице и классификацию. Металлургический сорт руды используется для металлургического  производства брикетов.

Перейти к тому 202

Литература

  1. Ленев Л.А. О возможности получения железистых пигментов для лакокрасочной промышленности / Л.А.Ленев, В.Б.Кусков, О.Н.Тихонов // Записки Горного института. СПб. 2006. Т.169.
  2. Лотош В.Е. Безобжиговое окускование руд и концентратов / В.Е.Лотош, А.И.Окунев. М., 1980.

Похожие статьи

Моделирование процесса сгущения металлургических пульп
2013 К. А. Затуловский, И. Н. Белоглазов, А. Ю. Фирсов
Термодинамическое описание экстракции церия и европия нафтеновой кислотой при стехиометрическом расходе экстрагента
2013 Д. С. Луцкий, Т. Е. Литвинова, Д. Э. Чиркст, В. А. Луцкая, С. В. Жуков
Брикетирование железорудного сырья для металлургической промышленности
2013 В. Б. Кусков, А. В. Корнев, Д. В. Сухомлинов
Влияние особенностей минералогического состава на процесс термохимического обогащения бокситов Северной Онеги
2013 И. Н. Белоглазов, О. А. Дубовиков, Г. И. Швачко, Г. Н. Климентенок
Компьютерное моделирование физических процессов в газожидкостном реакторе
2013 В. М. Сизяков, Д. В. Градов, Илкка Турунен, Арто Лаари
Построение функций принадлежности параметров технологического процесса на основе нечеткой кластеризации производственных данных
2013 Н. В. Васильева, Э. Д. Кадыров