Классификация понятий конечной алгебры для описания элементов нейронной сети
Авторы:
Об авторах
- д-р техн. наук профессор Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Аннотация
Для современных информационных систем характерны не только большие объемы, но и сложность хранимых данных. Сложность данных проявляется в том, что они находятся в различных взаимосвязях. Таким образом, сложные данные представляются в виде набора некоторых элементарных объектов и совокупности отношений, связывающих эти объекты. Сложные информационные системы формализуются такими понятиями, как граф, мограф и в последнее время как нейронная сеть. Рассмотрена классификация понятий конечной алгебры таких, как соответствие и отношение (тернарное, бинарное). Предполагается использовать специальные виды отношений и их свойства для описания элементов нейронных сетей.
Финансирование:
Отсутствует
Литература
- Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. М., 2000. 544 с.
- Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / А.А. Ежов, С.А. Шумский. URL: http:/www.intuit.ru/
- Математические основы цифровой техники / В.М. Муттер, В.В. Трофимов, И.В. Иванова, М.Ю. Калинушкина. СПб, 1999. 351 с.
- URL: http://ru.wikipedia.org/wiki
Похожие статьи
Оценка затрат, связанных с внедрением технологии крупного дробления, на примере месторождения алмазов им. М.В. Ломоносова
2014 А. В. Ямов, И. А. Кузнецов, А. В. Бабук, С. А. Рубис
Выбор способа хранения отношений в информационных системах
2014 М. В. Копейкин, В. В. Спиридонов, Е. О. Шумова
Концепция интегральной экономической оценки природных ресурсов (на примере национального парка «Куршская коса»)
2014 И. Ю. Василевич
Модель анализа тепловых режимов группы контроллеров системы автоматического управления алюминиевыми электролизерами
2014 И. В. Иванова, П. В. Пашкин