Классификация понятий конечной алгебры для описания элементов нейронной сети
- д-р техн. наук профессор Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Аннотация
Для современных информационных систем характерны не только большие объемы, но и сложность хранимых данных. Сложность данных проявляется в том, что они находятся в различных взаимосвязях. Таким образом, сложные данные представляются в виде набора некоторых элементарных объектов и совокупности отношений, связывающих эти объекты. Сложные информационные системы формализуются такими понятиями, как граф, мограф и в последнее время как нейронная сеть. Рассмотрена классификация понятий конечной алгебры таких, как соответствие и отношение (тернарное, бинарное). Предполагается использовать специальные виды отношений и их свойства для описания элементов нейронных сетей.
Отсутствует
Литература
- Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. М., 2000. 544 с.
- Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / А.А. Ежов, С.А. Шумский. URL: http:/www.intuit.ru/
- Математические основы цифровой техники / В.М. Муттер, В.В. Трофимов, И.В. Иванова, М.Ю. Калинушкина. СПб, 1999. 351 с.
- URL: http://ru.wikipedia.org/wiki