Подать статью
Стать рецензентом
Том 208
Страницы:
222-231
Скачать том:
RUS

Классификация понятий конечной алгебры для описания элементов нейронной сети

Авторы:
И. В. Иванова
Об авторах
  • Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Дата отправки:
2013-08-27
Дата принятия:
2013-10-21
Дата публикации:
2014-07-15

Аннотация

Для современных информационных систем характерны не только большие объемы, но и сложность хранимых данных. Сложность данных проявляется в том, что они находятся в различных взаимосвязях. Таким образом, сложные данные представляются в виде набора некоторых элементарных объектов и совокупности отношений, связывающих эти объекты. Сложные информационные системы формализуются такими понятиями, как граф, мограф и в последнее время как нейронная сеть. Рассмотрена классификация понятий конечной алгебры таких, как соответствие и отношение (тернарное, бинарное). Предполагается использовать специальные виды отношений и их свойства для описания элементов нейронных сетей.

Перейти к тому 208

Литература

  1. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика. М., 2000. 544 с.
  2. Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / А.А.Ежов, С.А.Шумский. http: / www. intuit. ru /
  3. Математические основы цифровой техники / В.М.Муттер, В.В.Трофимов, И.В.Иванова, М.Ю.Калинушкина. СПб, 1999. 351 с.

Похожие статьи

Исследование инновационно-инвестиционной активности предприятий (на примере ОАО «Северсталь»)
2014 В. М. Васильцова, В. С. Васильцов, А. О. Егорушкин
Условия формирования сетевых структур в нефтегазовом комплексе для широкомасштабного использования попутного нефтяного газа
2014 В. П. Скобелина, И. С. Андриевская
Экономическое обоснование принятия решений по управлению бездействующим фондом скважин
2014 Д. А. Гамилова, И. В. Буренина, И. М. Захарова
О необходимости приведения нормативной базы России в соответствие с требованиями Всемирной торговой организации
2014 Н. М. Лобов
Анализ воздействия угледобывающих предприятий Кузбасса на природную среду
2014 Л. С. Синьков, А. Н. Мартемьянова
Комбинаторный синтез гибких поточных схем обогащения руд
2014 Г. И. Анкудинов, И. Г. Анкудинов