Для современных информационных систем характерны не только большие объемы, но и сложность хранимых данных. Сложность данных проявляется в том, что они находятся в различных взаимосвязях. Таким образом, сложные данные представляются в виде набора некоторых элементарных объектов и совокупности отношений, связывающих эти объекты. Сложные информационные системы формализуются такими понятиями, как граф, мограф и в последнее время как нейронная сеть. Рассмотрена классификация понятий конечной алгебры таких, как соответствие и отношение (тернарное, бинарное). Предполагается использовать специальные виды отношений и их свойства для описания элементов нейронных сетей.

Contemporary information systems are characterized not only by the large volume of data stored, but also by its complexity. This complexity manifests in various interconnections this data holds. Thus, complex data is presented as a set of some basic items and a body of connections linking the data items. Complex information systems are formalized with the concepts of graph, mograph and, lately, neural network. Classification of the finite algebra concepts, such as correspondence and relation (ternary or binary), is examined. Specific kinds of relations and their properties are intended to use for the description of neural network elements.