Подать статью
Стать рецензентом
Том 211
Страницы:
96
Скачать том:
RUS

Обеспечение экологической безопасности горных предприятий по водному фактору на основе нейросетевого моделирования

Авторы:
Э. М. Соколов1
Л. Э. Шейнкман2
Д. В. Дергунов3
Об авторах
  • 1 — Тульский государственный университет
  • 2 — Тульский государственный университет
  • 3 — Тульский государственный университет
Дата отправки:
2014-07-19
Дата принятия:
2014-09-21
Дата публикации:
2015-01-01

Аннотация

На основе экспериментальных исследований разложения фенольных соединений в водных средах (на примере бисфенола-А) построены и проанализированы нейросетевые регрессионные модели снижения концентрации фенольных загрязнителей под действием физико-химических факторов, аналогичных природным (ультрафиолетовое излучение, перекись водорода и хлорид железа (III)), направленных на решение задач управления процессом обесфеноливания сточных вод горных предприятий, специализирующихся на подземной добыче угля.

Перейти к тому 211

Литература

  1. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+СD). СПб: Питер, 2003. 688 с.
  2. Волковская С.Г. Экологическая оценка воздействия горных предприятий на природную среду Воркутинско-го района и рациональные способы охраны природных ресурсов: Автореф. дис…. канд. техн. наук. СПб, 2004. 22 с.
  3. ГОСТ Р 50.1.040-2002. Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения. М.: Госстандарт России, 2002. 36 с.
  4. Государственный доклад «О состоянии и использовании водных ресурсов Российской Федерации в 2009 го-
  5. ду». М.: НИА-Природа, 2010. 288 с.
  6. Моисеев И.И. Окислительные методы в технологии очистки воды и воздуха // Изв. АН. Сер. хим. 1995. № 3. С.578-588.
  7. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / Под. ред. В.П.Боровикова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2008. 392 с.
  8. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польск. И.Д.Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с.
  9. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD) / Н.Б.Паклин, В.И.Орешков. СПб: Питер,
  10. 624 с.
  11. Попов В.М. Водоотливные установки: Справочное пособие. М.: Недра, 1990. 254 с.
  12. Соколова О.В. Эколого-экономическое обоснование использования шахтных вод при ликвидации угледо-бывающих предприятий Восточного Донбасса: Автореф. дис. … канд. эконом. наук. М., 2008. 23 с.
  13. Тарасенко И.А. Экологические последствия закрытия угольных шахт и меры по предотвращению их отри-цательного воздействия на регион // Вестник ДВО РАН. 2004. № 1. С.87-93.
  14. Технический справочник по обработке воды: В 2-х т. / Пер. с фр. СПб: Новый журнал, 2007. Т.2. 757 с.
  15. Чернова М.В. Исследование процесса очистки водных систем от фенольных соединений под действием фи-зико-химических факторов: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Тула, 2009. 24 с.
  16. Ягунова О.А. Исследование гидро-, газо-, геомеханических процессов в техногенном массиве и выработан-ном пространстве ликвидируемых шахт Кузбасса: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Кемерово, 2010. 21 с.

Похожие статьи

Исследование дезинтегрируемости высокоглинистых песков месторождения благородных металлов
2015 Н. П. Хрунина, А. Ю. Чебан
Автоматизация оперативного управления междугородными грузовыми автомобильными перевозками
2015 Т. А. Менухова
Применение полимерных композитных материалов в узлах трения скважинных нефтяных насосов
2015 В. А. Красный, В. В. Максаров, Ю. Ольт
Исследование запыленности воздуха, совершенствование средств и способов борьбы с пылью при работе камнерезных машин
2015 М. С. Алосманов, В. А. Мамедов, Х. Х. Халилова, Ч. М. Баирамов
Экономико-социальные аспекты развития технологий захвата и захоронения СО2 в нефтегазовом комплексе России
2015 А. Е. Череповицын
Методы определения множества Парето в некоторых задачах линейного программирования
2015 Б. Д. Прудовский, А. В. Терентьев