Подать статью
Стать рецензентом
Том 211
Страницы:
96-103
Скачать том:
RUS
Научная статья

Обеспечение экологической безопасности горных предприятий по водному фактору на основе нейросетевого моделирования

Авторы:
Э. М. Соколов1
Л. Э. Шейнкман2
Д. В. Дергунов3
Об авторах
  • 1 — д-р техн. наук профессор Тульский государственный университет
  • 2 — д-р техн. наук профессор Тульский государственный университет
  • 3 — канд. техн. наук инженер Тульский государственный университет
Дата отправки:
2014-07-19
Дата принятия:
2014-09-21
Дата публикации:
2015-02-25

Аннотация

На основе экспериментальных исследований разложения фенольных соединений в водных средах (на примере бисфенола-А) построены и проанализированы нейросетевые регрессионные модели снижения концентрации фенольных загрязнителей под действием физико-химических факторов, аналогичных природным (ультрафиолетовое излучение, перекись водорода и хлорид железа (III)), направленных на решение задач управления процессом обесфеноливания сточных вод горных предприятий, специализирующихся на подземной добыче угля.

Область исследования:
(Архив) Геоэкология и безопасность жизнедеятельности
Ключевые слова:
шахтные воды загрязнение фенолы нейросетевое моделирование очистка
Перейти к тому 211

Литература

  1. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+СD). СПб: Питер, 2003. 688 с.
  2. Волковская С.Г. Экологическая оценка воздействия горных предприятий на природную среду Воркутинского района и рациональные способы охраны природных ресурсов: Автореф. дис…. канд. техн. наук. СПб, 2004. 22 с.
  3. ГОСТ Р 50.1.040-2002. Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения. М.: Госстандарт России, 2002. 36 с.
  4. Государственный доклад «О состоянии и использовании водных ресурсов Российской Федерации в 2009 году». М.: НИА-Природа, 2010. 288 с.
  5. Моисеев И.И. Окислительные методы в технологии очистки воды и воздуха // Изв. АН. Сер. хим. 1995. № 3. С.578-588.
  6. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / Под. ред. В.П.Боровикова. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия – Телеком, 2008. 392 с.
  7. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польск. И.Д.Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с.
  8. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD) / Н.Б.Паклин, В.И.Орешков. СПб: Питер, 2009. 624 с.
  9. Попов В.М. Водоотливные установки: Справочное пособие. М.: Недра, 1990. 254 с.
  10. Соколова О.В. Эколого-экономическое обоснование использования шахтных вод при ликвидации угледобывающих предприятий Восточного Донбасса: Автореф. дис. … канд. эконом. наук. М., 2008. 23 с.
  11. Тарасенко И.А. Экологические последствия закрытия угольных шахт и меры по предотвращению их отрицательного воздействия на регион // Вестник ДВО РАН. 2004. № 1. С.87-93.
  12. Технический справочник по обработке воды: В 2-х т. / Пер. с фр. СПб: Новый журнал, 2007. Т.2. 757 с.
  13. Чернова М.В. Исследование процесса очистки водных систем от фенольных соединений под действием физико-химических факторов: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Тула, 2009. 24 с.
  14. Ягунова О.А. Исследование гидро-, газо-, геомеханических процессов в техногенном массиве и выработанном пространстве ликвидируемых шахт Кузбасса: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Кемерово, 2010. 21 с.

Похожие статьи

Экономико-социальные аспекты развития технологий захвата и захоронения СО2 в нефтегазовом комплексе России
2015 А. Е. Череповицын
Прогнозирование изменения несущей способности песчано-глинистых грунтов в процессе их контаминации нефтепродуктами
2015 Р. Э. Дашко, И. Ю. Ланге
Проблемно-ориентированный анализ эффективности деятельности предприятий золотодобывающей промышленности Дальнего Востока
2015 И. А. Краденых, А. В. Барчуков
Стимулы создания конкурентоспособной редкоземельной промышленности в России в условиях глобальной конкуренции
2015 И. Б. Сергеев, Т. В. Пономаренко
Основы стратегии рационального освоения высококачественных ресурсов гелия Сибирской платформы
2015 В. Б. Арчегов
Исследование дезинтегрируемости высокоглинистых песков месторождения благородных металлов
2015 Н. П. Хрунина, А. Ю. Чебан