Подать статью
Стать рецензентом
Том 243
Страницы:
313
Скачать том:

Совершенствование геолого-гидродинамической модели карбонатного нефтяного объекта путем учета параметра анизотропии проницаемости

Авторы:
Д. А. Мартюшев
Об авторах
  • канд. техн. наук доцент Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Дата отправки:
2020-06-11
Дата принятия:
2020-06-11
Дата публикации:
2020-06-30

Аннотация

Значительная доля разрабатываемых нефтяных активов, относящихся к карбонатным сложнопостроенным объектам, заметно возросла на территории России, в том числе и в Пермском крае. Достоверное знание параметров трещинно-порового типа коллектора позволяет уточнить действующие геолого-гидродинамические модели (ГГДМ), подобрать рациональную систему разработки, регулировать процессы разработки и обеспечить для данного пласта оптимальные геолого-технические мероприятия. При построении и адаптации ГГДМ нефтяных месторождений, особенно относящихся к сложнопостроенным карбонатным коллекторам, важное значение имеет знание как горизонтальной, так и вертикальной проницаемости (параметра анизотропии). При создании ГГДМ карбонатных объектов месторождений Пермского края зачастую вертикальную проницаемость принимают равной нулю, хотя это далеко не так. Определение вертикальной проницаемости (параметра анизотропии), ее динамика при изменении пластового и забойного давлений и использование в ГГДМ является актуальной задачей, которая позволит повысить качество и достоверность использования цифровых моделей для расчета и прогнозирования процесса добычи нефти. В статье описана методика определения анизотропии проницаемости по данным интерпретации гидродинамических исследований скважин. По предложенной методике определения параметра анизотропии обработаны результаты более 200 исследований, проведенных на добывающих и нагнетательных скважинах фаменской залежи Гагаринского месторождения. Для каждой литолого-фациальной зоны построена зависимость показателя анизотропии проницаемости от забойного давления. Для прогнозирования и оценки эффективности применяемых геолого-технических мероприятий и технологических показателей разработки автором модифицирована геолого-гидродинамическая модель с учетом полученных зависимостей об изменении параметра анизотропии. С помощью модифицированной гидродинамической модели удалось значительно улучшить адаптацию как по добывающим, так и по нагнетательным скважинам. Таким образом, повысилось качество и достоверность цифровой модели фаменской залежи Гагаринского месторождения для расчетов и прогнозирования процесса добычи нефти.

Ключевые слова:
вертикальная проницаемость горизонтальная проницаемость параметр анизотропии проницаемости сложнопостроенная карбонатная залежь модифицированная геолого-гидродинамическая модель
10.31897/pmi.2020.3.313
Перейти к тому 243

Литература

  1. Abrosimov A.A., Shelyago E.V., Yazynina I.V. Justification of representative data volume of porosity and permeability properties for obtaining statistically reliable petrophysical connections. Zapiski Gornogo instituta. 2018. Vol. 233, p. 487-491. DOI: 10.31897/PMI.2018.5.487
  2. Begma D.S., Belkina V.A. Lithological-facies features of the Upper Jurassic field T. structure. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov. 2017. Vol. 328. N 1, p. 109-122 (in Russian).
  3. Bozhenyuk N.N., Belkina V.A., Strekalov A.V. Geological model of the Vikulov deposits, taking into account the analysis of reservoir connectivity and data on horizontal wells. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov. 2017. Vol. 329. N 4, p. 30-44 (in Russian).
  4. Galkin V.I., Ponomareva I.N., Repina V.A. Study of oil recovery in reservoirs of various types of cavities using multivariate statistical analysis. Vestnik Permskogo natsionalnogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiya. Neftegazovoe i gornoe delo. 2016. Vol. 15. N 19, p. 145-154. DOI: 10.15593/2224-9923/2016.19.5 (in Russian).
  5. Kashnikov Yu.A., Gladyshev S.V., Razyapov R.K., Kontorovich A.A., Krasilnikova N.B. Hydrodynamic modeling of the development priority area at the Yurubcheno-Tokhomskoye field taking into account the geomechanical effect of crack closure. Neftyanoe khozyaistvo. 2011. N 4, p. 104-107 (in Russian).
  6. Kudryashova D.A. Use of probable-statistical methods to determine the sources of watering of candidate wells for water isolation operations (on the example of the Visean object at the Perm Territory field). Vestnik Permskogo natsionalnogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Geologiya. Neftegazovoe i gornoe delo. 2018. Vol. 17. N 1, p. 26-36 (in Russian).
  7. Martyushev D.A., Zaitsev R.A. Influence of petrophysical parameters of reefogenic carbonate reservoirs at oil fields of the Tournais-Famennian deposits of the Upper Prikamye on the productivity of production wells. Izvestiya Tomskogo politekhnicheskogo universiteta. Inzhiniring georesursov. 2019. Vol. 330. N 11, p. 77-85. DOI: 10.18799/24131830/ 2019/11/2350 (in Russian).
  8. Sayakhutdinov A.I., Kondrateva N.R., Gallyamova D.Ch., Karachurina E.V., Bulatova E.S. Hydrodynamic modeling technique for complex carbonate cavern reservoirs using the example of the Mancharovskoye field. Neftyanoe khozyaistvo. 2014. N 2, p. 114-115 (in Russian).
  9. Cherepanov S.S., Martyushev D.A., Ponomareva I.N., Khizhnyak G.P. Estimation of the permeability anisotropy of carbonate reservoirs by pressure recovery curves. Neftyanoe khozyaistvo. 2013. N 4, p. 60-61 (in Russian).
  10. Repina V.A., Galkin V.I., Galkin S.V. Complex petrophysical correction in the adaptation of geological hydrodynamic models (on the example of Visean pool of Gondyrev oil field). Zapiski Gornogo instituta. 2018. Vol. 231, p. 268-274. DOI: 10.25515/PMI.2018.3.268
  11. Khramchenkov M.G., Korolev E.A. Dynamics of the cracks development in oil-saturated carbonate formations of the Bashkir layer in the Republic of Tatarstan. Neftyanoe khozyaistvo. 2017. N 4, p. 54-57 (in Russian).
  12. Tsagan-Mandzhiev T.N. Improving the reliability of determining the vertical permeability of the formation according to hydrodynamic investigations. Gazovaya promyshlennost. 2012. N 5, p. 19-23 (in Russian).
  13. Cherepanov S.S., Chumakov G.N., Galkin S.V. Possibilities of accounting for caverns of reservoirs during geological and hydrodynamic modeling of deposits development with water flooding. Neftepromyslovoe delo. 2016. N 8, p. 5-8 (in Russian).
  14. Guerriero V., Mazzoli S., Iannace A., Vitale S., Strauss C. A permeability model for naturally fractured carbonate reservoirs. Marine and petroleum geology. 2013. Vol. 40, p. 115-134. DOI: 10.1016/j.marpetgeo.2012.11.002
  15. Litvinenko V. Advancement of geomechanics and geodynamics at the mineral ore mining and underground space development. Geomechanics and Geodynamics of Rock Masses. International European Rock Mechanics Symposium. EUROCK 2018. Saint Petersburg, Russian Federation, 22 May 2018. Taylor and Francis Group, London, UK. 2018. Vol.1, p. 3-16.
  16. Menezes F.F. Anisotropy of volume change and permeability evolution of hard sandstones under triaxial stress conditions. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 174, p. 921-939. DOI: 10.1016/j.petrol.2018.11.079
  17. Noirot M., Massonnat G., Jourde H. On the use of Wireline Formation testing (WFT) data: 2. Consequences of permeability anisotropy and heterogeneity on the WFT responses inferred flow modeling. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2015. Vol. 133. P. 776-784. DOI: 10.1016/j.petrol.2013.08.055
  18. Zhang W., Wang Q. Permeability anisotropy and gas slippage of shales from the Sichuan Basin in South China. International Journal of Coal Geology. 2018. Vol. 194. p. 22-32. DOI: 10.1016/j.coal.2018.05.004

Похожие статьи

Управление свойствами твердеющих смесей при закладке выработанного пространства рудных месторождений
2020 В. И. Голик, Ю. В. Дмитрак, В. И. Комащенко, Н. М. Качурин
Возраст оруденения Майского золоторудного месторождения (Центральная Чукотка): результаты Re-Os изотопного датирования
2020 Д. С. Артемьев, Р. Ш. Крымский, Б. В. Беляцкий, Д. С. Ашихмин
Методы оценки технической совместимости разнородных элементов в рамках технической системы
2020 С. А. Васин, А. С. Васильев, Е. В. Плахотникова
Мониторинговые исследования ландшафтов Северо-Кавказской геохимической провинции
2020 В. А. Алексеенко, Н. В. Швыдкая, А. В. Пузанов, А. В. Наставкин
К вопросу об эволюции зон деформации в условиях платформы на примере Кунгурской Ледяной пещеры (Предуралье)
2020 Н. В. Лаврова
Особенности учета анизотропии проницаемости в гидродинамической модели
2020 Р. И. Ермеков, В. П. Меркулов, О. С. Чернова, М. О. Коровин