Подать статью
Стать рецензентом
Том 233
Страницы:
459-470
Скачать том:
RUS ENG
Научная статья
Геология

Многовариантность скоростной модели в задаче структурных построений по сейсмическим и скважинным данным

Авторы:
А. П. Сысоев
Об авторах
  • д-р техн. наук профессор Санкт-Петербургский Горный университет
Дата отправки:
2018-05-22
Дата принятия:
2018-07-04
Дата публикации:
2018-10-24

Аннотация

В работе обсуждаются особенности решения задачи структурных построений (прогноза глубин отражающих горизонтов) по системе сейсмических и скважинных данных. Сейсмические данные представлены значениями вертикального времени и скоростью суммирования, данные скважин – отметками глубины отражающих горизонтов. Вертикальное время и глубина отражающих горизонтов связаны уравнением средней скорости, но значение средней скорости не определяется в сейсмическом эксперименте, поэтому возникает задача подбора скоростной модели сложного природного объекта. Задача структурных построений решается подбором формальных конструкций, в которых находят корреляционные зависимости между параметрами глубинной модели среды и кинематическими параметрами волнового поля. Оптимальное решение задачи подбора модели определяется по минимальному расхождению прогнозных и фактических значений глубины по выборке скважин. На конкретном практическом примере представлены возможные варианты интерпретационной модели. Обратная кинематическая задача в формате преобразования вертикального времени отраженных волн в глубину горизонтов решается в каждом производственном отчете по результатам сейсморазведочных работ и, вероятно, является наиболее распространенной задачей сейсморазведки. В силу многообразия объектов исследования и кажущейся очевидности решения эта тема слабо представлена в научной литературе.

Область исследования:
Геология
Ключевые слова:
метод отраженных волн кинематическая интерпретация скоростная модель скорости суммирования
Финансирование:

Отсутствует

10.31897/pmi.2018.5.459
Перейти к тому 233

Литература

  1. Бронштейн И.Н. Справочник по математике / И.Н.Бронштейн, К.А.Семендяев. М.: Наука, 1986. 543 с.
  2. Гольдин С.В. Теория интерпретации в сейсморазведке и сейсмологии. Новосибирск: ИНГГ СО РАН, 2011. 357 с.
  3. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. М.: ООО «Издательский дом ИНФРА-М», 1999. 401 с.
  4. Мусатов И.В. Построение трехмерной скоростной модели на основе совместного анализа данных ВСП, наземной сейсморазведки и ГИС / И.В.Мусатов, А.В.Новокрещин, В.П.Торгашов // Технологии сейсморазведки. 2016. № 1. С. 5-13.
  5. Система кинематической интерпретации волн (КИНГ) / Д.И.Судварг, Л.Г.Киселева, В.С.Черняк, Т.В.Курдюкова, А.Ф.Глебов. Новосибирск: Институт геологии и геофизики СО РАН, 1987. 180 с.
  6. Современный подход к построению глубинно-скоростных моделей для миграции с учетом анизотропии / А.Сахаров, В.Солган, Е.Королев, Е.Вороновичева // «Геомодель-2008». Россия, г. Геленджик, 10-14 сентября, 2008 // URL: www.003uhk.rcomhost.com/files_public (дата обращения 10.09.2017).
  7. Сысоев А.П. Прикладные задачи компенсации неоднородности верхней части разреза при обработке и интерпретации сейсмических данных. Новосибирск: ИНГГ им. А.А.Трофимука СО РАН, 2011. 90 с.
  8. Jones Ian F. Anisotropic Ambiguities in TI media / Ian F.Jones, Mike L.Bridson, Nick Bernitsas // URL: www.iongeo.com/content/documents/Resource%20Center/Technical%20Hahers/TP_FB (дата обращения 10.09.2017).

Похожие статьи

Оценка стоимости золоторудных месторождений с учетом величины капитальных затрат
2018 А. Ю. Зайцев
Гидротранспорт сгущенных хвостов обогащения железной руды на Качканарском ГОКе по результатам опытно-промышленных испытаний системы гидротранспорта
2018 В. И. Александров, М. А. Васильева
Повышение долговечности переводников и бурильных труб электромеханической обработкой
2018 С. К. Федоров, Л. В. Федорова, Ю. С. Иванова, М. В. Воронина, А. В. Садовников, В. Н. Никитин
Анализ возможности повышения свойств мате-риала ВК15 для бурового инструмента
2018 Ю. А. Курганова, К. С. Панина, П. С. Бешенков
Влагосодержание природного газа в призабойной зоне пласта
2018 Э. А. Бондарев, И. И. Рожин, К. К. Аргунова
Обоснование репрезентативного объема данных фильтрационно-емкостных свойств для получения статистически достоверных петрофизических связей
2018 А. А. Абросимов, Е. В. Шеляго, И. В. Язынина