Подать статью
Стать рецензентом
Том 227
Страницы:
558
Скачать том:

Мультифизическая модель течения гетерогенного потока при движении по каналу переменного сечения

Авторы:
М. А. Васильева1
С. Фёйт2
Об авторах
  • 1 — Санкт-Петербургский горный университет
  • 2 — Университет прикладных наук имени Георга Агриколы
Дата отправки:
2017-04-29
Дата принятия:
2017-06-29
Дата публикации:
2017-10-25

Аннотация

В статье рассмотрена задача, направленная на решение фундаментальных проблем разработки эффективных методов и средств проектирования, контроля и управления потоками течения жидкостей в трубопроводах переменного сечения, предназначенных для производства насосного оборудования, медицинских приборов и используемых в таких областях промышленности, как горная, химическая, пищевая и др. Выполнение имитационного моделирования движения потока по схеме скрученного лопастного статического смесителя позволяет оценить эффективность смешивания путем вычисления траектории и скоростей взвешенных частиц через смеситель, а также оценить потери напора на гидравлическое сопротивление потока. Модель исследует смешивание твердых частиц, растворенных в жидкости при комнатной температуре. Для визуализации процесса распределения частиц смеси по сечению и анализа эффективности смешения использовался модуль Poincaréplot программной среды COMSOL Multiphysics. Впервые разработана мультифизическая модель течения гетерогенного потока, которая подробно описывает физическое состояние жидкости во всех точках рассматриваемой области в начальный момент времени, учитывает конструктивные параметры канала (ориентация, размеры, материал и др.), задает законы изменения параметров на границах рассчитываемой области в условиях волнового изменения внутреннего сечения рабочей камеры-канала индукционного перистальтического насосного агрегата под воздействием энергии магнитного поля.  

10.25515/pmi.2017.5.558
Перейти к тому 227

Литература

  1. Зайцев А.В. Моделирование течения вязкой жидкости в трубе / А.В.Зайцев, Ф.В.Пеленко // Научный электронный журнал НИУ ИТМО. Серия: Процессы и аппараты пищевых производств. 2012. № 1. С. 163-168 Режим доступа: http://processes.open-mechanics.com/
  2. A mathematical model of fluid flow in tight porous media based on fractal assumptions / Y.Jin, X.Li, M.Y.Zhao, X.H.Liu, H.Li // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2017. № 108. Р. 1078-1088.
  3. Afrasiabikia P. Scenarios for improvement of water distribution in Doroodzan irrigation network based on hydraulic simulation / P.Afrasiabikia, A.P.Rizi, M.Javan // Computers and Electronics in Agriculture. 2017. № 135. Р. 312-320.
  4. Alexandrov V. Turbulent Transport of Solid Phase in Hydrotransport / V.Alexandrov, M.Vasilyeva // Papers presented at the 15th International Freight Pipeline Society Symposium; The Institute of Hydrodynamics AS CR, Academy of Sciences of the Czech Republic. Prague, 2014. P. 3-9.
  5. Ates S. Hydraulic modelling of control devices in loop equations of water distribution networks // Flow Measurement and Instrumentation. 2017. № 35. Р. 243-260.
  6. Boundedness and stabilization in a two-dimensional two-species chemotaxis-Navier-Stokes system with competitive kinetics / M.Hirata, S.Kurima, M.Mizukami, T.Yokota // Journal of Differential Equations. 2017. № 263(1). Р. 470-490.
  7. Bruno O.P. On the quasi-unconditional stability of bdf-adi solvers for the compressible Navier-Stokes equations and related linear problems / O.P.Bruno, M.Cubillos // Siam Journal on Numerical Analysis. 2017. № 55(2). Р. 892-922. DOI: 10.1137/15M1042279.
  8. Fang F. Mathematical Constraints in Multiscale Subgrid-Scale Modeling of Nonlinear Systems / F.Fang, M.W.Ge // Chinese Physics Letters. 2017. № 34(3), № 030501. DOI: 10.1088/0256-307X/34/3/030501.
  9. Lai M.C. A short note on Navier-Stokes flows with an incompressible interface and its approximations / M.C.Lai, Y.Seol // Applied Mathematics Letters. 2017. № 65. Р. 1-6. DOI: 10.1016/j.aml.2016.09.016.
  10. Modeling of Perforated Sill-Controlled Hydraulic Jump / M.Fathi-Moghadam, S.Kiani, P.Asiaban, R.Behrozi-Rad // International Journal of Civil Engineering. 2017. № 15(4А). Р. 689-695.
  11. Non-linear modelling and stability analysis of the PTGS at pump mode / L.Wang, Q.S.Han, D.Y.Chen, C.Z.Wu, X.Y.Wang // IET Renewable Power Generation. 2017. № 11(6). Р. 827-836.
  12. Nouri A.Z. Mathematical modeling of concrete pipes reinforced with CNTs conveying fluid for vibration and stability analyses // Computers and Concrete, 2017. № 19(3). Р. 325-331.
  13. Numerical modelling of a point-absorbing wave energy converter in irregular and extreme waves / W.C.Chen, I.Dolguntseva, A.Savin, Y.L.Zhang, W.Li, E.Svensson, M.Leijon // Applied Ocean Research. 2017. № 63. Р. 90-105. DOI: 10.1016/j.apor.2017.01.004.
  14. Olsen J.E. VLES turbulence model for an Eulerian-Lagrangian modeling concept for bubble plumes / J.E.Olsen, P.Skjetne, S.T.Johansen // Applied Mathematical Modelling. 2017. № 44. Р. 61-71.
  15. Ottosson A. A mathematical model of heat and mass transfer in Yankee drying of tissue / A.Ottosson, L.Nilsson, J.Berghel // Drying Technology. 2017. № 35(3). P. 323-334.
  16. Vasilyeva M. Justification of the Choice Matrix Material of the Magnetoactive Elastomer for Working Camera-Channel Peristaltic Unit // Materials Science Forum. 2016. № 870. P. 13-19.
  17. Vasilyeva M. Perspectives of Application of 3D Shape Memory Composite Materials for Peristaltic Transportation of Slurries // Key Engineering Materials. 2015. № 685. P. 291-294.

Похожие статьи

Повышение качества электроэнергии в автономных электроэнергетических системах
2017 И. А. Паньков, В. Я. Фролов
Перспективы поисков залежей углеводородов методом вызванной поляризации при магнитовариационном профилировании
2017 К. М. Ермохин
Геохимия шпинели из ксенолитов мантийных лерцолитов (вулкан Сверре, архипелаг Шпицберген)
2017 Д. С. Ашихмин, Ю.-С. Чен, С. Г. Скублов, А. Е. Мельник
Разработка рациональной технологии водоочистки с применением научно обоснованных расчетных показателей качества исходной воды
2017 А. С. Трякина
О природе осмондита
2017 К. Ю. Шахназаров, Д. В. Чечурин
Перспективы развития топливных ячеек
2017 В. М. Шабер, И. В. Иванова