Актуальность исследований обусловлена получением новых знаний об особенностях применимости метода опорных векторов, относящегося к инструментам машинного обучения, для решения задач математического моделирования горно-обогатительного оборудования. Цель исследований – статистический анализ результатов полупромышленных испытаний технологии Knelson CVD на оловянном сырье с помощью метода опорных векторов и разработка математических моделей, пригодных для дальнейшей оптимизации технологических параметров оборудования. Объектами исследований являлись продукты, полученные в результате работы гидроциклонов, а также технологические параметры работы центробежных концентраторов. В работе применяются классические методы математической статистики, метод наименьших квадратов для построения модели линейной регрессии, метод опорных векторов, реализованный на базе библиотеки Scikit-learn, а также метод верификации получаемых моделей на базе библиотеки ShuffleSplit. Представлено общее описание процесса проведения испытаний концентратора Knelson с непрерывной регулируемой разгрузкой применительно к обогащению оловянных руд. Полученные результаты обработаны с помощью метода опорных векторов. Получены регрессионные модели в виде полиномов второй степени и в виде радиально-базисных функций. Показана существенная нелинейность в зависимости между содержанием ценного компонента в хвостах и значениями технологических параметров аппарата.
Статья посвящена разработке модели извлечения бадделеита из отвальных продуктов апатито-бадделеитовой обогатительной фабрики с использованием центробежных концентраторов. Актуальность работы обусловлена получением новых знаний об оптимизации технологических параметров работы центробежных концентраторов, работающих по технологии Knelson CVD (непрерывной регулируемой разгрузке концентрата), а именно настройке частоты открытия клапанов и времени, в течение которого клапаны остаются открытыми. Целью исследования являлась оценка применимости технологии CVD при переработке различных отвальных продуктов обогатительной фабрики и построение модели зависимостей выхода концентрата и хвостов от настраиваемых параметров, позволяющей проводить предварительные расчеты по эффективности внедрения данной технологии на обогатительных предприятиях. Объекты исследований: хвосты промпродуктовой и основной сепараций грубозернистой нитки, объединенный продукт хвостов основной и контрольной сепараций тонкозернистой нитки. В работе используются общие методы математической статистики: методы регрессионного анализа, направленные на построение статистически значимых моделей, описывающих зависимость какой-либо переменной от множества регрессоров; метод группового учета аргументов, основная идея которого заключается в построении множества моделей заданного класса и выбор среди них оптимальной. Предложен алгоритм обработки результатов испытаний, базирующийся на классическом регрессионном анализе, при этом сформирован оригинальный критерий отбора моделей. Построены модели зависимостей выхода концентрата и хвостов от настраиваемых параметров, что позволило установить связь между выходом концентрата и временем открытия клапанов, а также связь между выходом хвостов и ускорением установки.
