Подать статью
Стать рецензентом
Том 167 № 1
Страницы:
168-170
Скачать том:
RUS

Влияние тонкодисперсных фракций на гидрокрупность твердых частиц хвостов обогащения медной руды

Авторы:
С. Е. Демьянов
Об авторах
  • aссистент профессора Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова
Дата отправки:
2005-06-04
Дата принятия:
2005-07-08
Дата публикации:
2006-01-01

Аннотация

Трубопроводный гидравлический транспорт широко применяется в шахтах, карьерах, обогатительных фабриках и на внешних коммуникациях предприятий для перемещения различных горных пород. В смеси с водой угли и породы, отличающиеся гранулометрическими и петрографическими характеристиками, дают различные виды гидросмесей, для которых характерны определенные закономерности движения в трубопроводах. К таким гидросмесям относятся хвосты обогащения медной руды, для которых проведены исследования по гранулометрическому составу и гидравлической крупности. Также выведена формула для расчета коэффициента формы частиц и найдено его значение для рассматриваемой гидросмеси.

Перейти к тому 167

Литература

  1. Александров В.И. Методы снижения энергоемкости гидротранспорта смесей высокой концентрации. Санкт-Петербургский горный ин-т, СПб, 2000.
  2. Покровская В Н. Трубопроводный транспорт в горной промышленности. М.: Недра, 1985.
  3. Смолдырев А.Е. Гидротранспорт высококонцентрированных гидросмесей в горной промышленности. М.: Недра, 1983.

Похожие статьи

Преимущества выбуривания цилиндрических изделий из камня на карьерах и способы их отделения от массива горных пород
2006 Д. Г. Егоров
Возможность применения спутниковых радионавигационных систем в современном строительстве
2006 В. Г. Целовальников
Роль физической культуры в поддержании и восстановлении работоспособности горных инженеров
2006 Г. В. Руденко, С. В. Бахвалова
Экспериментальный исследовательский стенд по изучению внутрискважинных процессов по отложению АСПО
2006 Х. А. Сарсенбаев
Компьютерное моделирование радиоизотопного измерителя плотности и фазового состава потока нефти
2006 Д. С. Левашов
Интеллектуальные алгоритмы управления электроприводом нефтегазоперекачивающих агрегатов на основе нейронных сетей
2006 А. С. Иванов