Влияние графика нагрузки на потери в электрической сети предприятия
- 1 — Санкт-Петербургский горный университет
- 2 — AGH Научно-технический университет
Аннотация
В последние годы в публикациях ученых и специалистов в области электроэнергетики часто говорится о необходимости уменьшения потерь при передаче электроэнергии. Среди различных способов достижения этой цели простотой, доступностью и эффективностью выделяется способ выравнивания графика нагрузки предприятия. В статье предложен новый коэффициент для оценки дополнительных потерь мощности в распределительной сети. Известно, что дисперсия графика нагрузки коррелирует с величиной потерь мощности, поэтому величина предлагаемого коэффициента поставлена в зависимость от формы графика нагрузки предприятия. Показано, что с помощью предлагаемого коэффициента можно легко определить необходимость проведения технических мероприятий по выравниванию графика нагрузки предприятия и оценить их эффективность.
Литература
- Белоруссов Н.И. Электрические кабели, провода и шнуры / Н.И.Белоруссов, А.Е.Саакян, А.И.Яковлева. М.: Энерго-атомиздат, 1988. 536 с.
- Волобринский С.Д. Электрические нагрузки и балансы промышленных предприятий. Л.: Энергия, 1976. 128 с.
- Гуртовцев А.Л. Электрическая нагрузка энергосистемы. Выравнивание графика / А.Л.Гуртовцев, Е.П.Забелло // Но-вости электротехники. 2008. № 5. C. 108-114.
- Кабышев А.В. Расчет и проектирование систем электроснабжения: Cправочные материалы по электрооборудованию / А.В.Кабышев, С.Г.Обухов. Томск: Томский политехнический университет, 2005. 177 с.
- Шклярский Я.Е. Снижение потерь энергии в электрических сетях предприятий / Я.Э.Шклярский, А.А.Брагин // Из-вестия вузов. Горный журнал. 2013. № 1. C. 99-103.
- Abu-Mouti F.S. An enhanced power flow solution algorithm for radial distribution feeder systems / F.S.Abu-Mouti, M.E.El-Hawary // Electrical and Computer Engineering 23rd Canadian Conference. Vancouver, 2010. P. 1-6.
- Elsied M. Optimal economic and environment operation of micro-grid powersystems / M.Elsied, A.Oukaour, H.Gualous, O.A.Lo Brutto // Energy Conversion and Management. 2016. № 122. P. 182-194.
- Figueiredo V. An electric energy consumer characterization framework based on data mining techniques / V.Figueiredo, F.Rodrigues, Z.Vale, J.B.Gouveia // IEEE Transactions on Power Systems. 2005. № 2. Vol. 20. P. 596-602.
- Greening L.A. Demand response resources: Who is responsible for implementation in a deregulated market? / Energy. 2010. № 4. Vol. 35. P. 1518-1525.
- Kok K. Short-term economics of virtual power plants // In Electricity Distribution-Part 1, 2009. CIRED 2009. 20th Interna-tional Conference and Exhibition on IET. Praque, 2009. P. 1-4.
- Kraning M. Message passing for dynamic network energy management / M.Kraning, E.Chu, J.Lavaei, S.Boyd // Foundations and Trends in Optimization. 2013. № 2. Vol. 1. P. 70-122.
- Nehrir M.H. A review of hybrid renewable/alternative energy systems for electric power generation: configurations, control and applications / M.H.Nehrir, C.Wang, K.Strunz, H.Aki, R.Ramakumar, J.Bing, Z.Miao, Z.Salameh // IEEE Transactions Sustain. Energy. 2011. № 2. Vol. 4. P. 392-403.
- Newsham G.R. The effect of utility timevarying pricing and load control strategies on residential summer peak electricity use / G.R.Newsham, B.G.Bowker // A review Energy Policy. 2010. № 7. Vol. 38. P. 3289-3296.
- Torriti J. Demand response experience in Europe: Policies, programmes and implementation / J.Torriti, M.G.Hassan, M.Leach // Energy. 2010. № 4. Vol. 35. P. 1575-1583.
- Yigzaw G. Real-life energy use in the UK: How occupancy and dwelling characteristics affect domestic electricity use / G.Yigzaw, Yohanis, D.Jayanta Mondol, Alan Wright, Brian Norton // Energy and Building. 2008. № 40. P. 1053-1059.
- Zhou K.-l. A review of electrical load classification in smart grid environment / K.-l.Zhou, S.-l.Yang, C.Shen // Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2013. Vol. 24. P. 103-110.