Подать статью
Стать рецензентом
Том 192
Страницы:
161-166
Скачать том:
RUS
Научная статья

Диагностика и оценка остаточного ресурса электромеханического оборудования, работающего в тяжелых условиях, по электрическим параметрам

Авторы:
А. Е. Козярук1
Ю. Л. Жуковский2
С. В. Бабурин3
А. А. Коржев4
А. В. Кривенко5
Об авторах
  • 1 — д-р техн. наук профессор Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 2 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 3 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 4 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 5 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
Дата отправки:
2010-10-27
Дата принятия:
2010-12-12
Дата публикации:
2011-09-27

Аннотация

Предложен метод диагностики и оценки остаточного ресурса электромеханического оборудования, основанный на анализе электрических параметров. Представлены структурные схемы диагностического комплекса и программы обработки данных. Рассмотрен способ применения искусственных нейронных сетей для обработки данных диагностики и оценки остаточного ресурса, а также приведены уровни влияния повреждений на работоспособность оборудования.

Область исследования:
(Архив) Автоматизация и диспетчеризация технологических процессов в горно-добывающей и перерабатывающей промышленности
Ключевые слова:
диагностика оценка ресурса электромеханическое оборудование
Финансирование:

Отсутствует

Перейти к тому 192

Литература

  1. Аврамчук В.С. Функциональный контроль и диагностика электротехнических и электромеханических систем и устройств по цифровым отсчетам мгновенных значений тока и напряжения / В.С.Аврамчук, Н.Л.Бацева / Томский политехнический университет. Томск, 2003.
  2. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.
  3. Современные методы неразрушающего контроля и диагностики технического состояния электроприводов горных машин / Ю.Л.Жуковский, А.А.Коржев, А.В.Кривенко, С.В.Бабурин // Горное оборудование и электромеханика. 2009. № 9.
  4. Таджибаев А.И. Автоматизированные системы распознавания состояний электроустановок. СПб: Энергоатомиздат, 2001.
  5. Pöyhönen S., Jover P., Hyötyniemi H. Independent component analysis of vibrations for fault diagnosis of an induction motor: International Conference on Circuits, Signals, and Systems (CSS 2003). Cancun, Mexico, 19-21 may 2003. Vol.1.

Похожие статьи

Управление качеством штейна процесса ванюкова на основе нейронечетких моделей
2011 А. В. Спесивцев, Ю. В. Горшков, М. Л. Дудорова, В. И. Лазарев
Энергосберегающее регулирование режима работы главных водоотливных установок шахт и рудников
2011 Ю. П. Сташинов, Д. А. Боченков, В. В. Волков
Система управления рудно-термической печи c использованием гармонических составляющих тока электродов
2011 В. В. Васильев
Влияние работы забойных электротермических комплексов на качество электроэнергии в сетях с изолированной и глухозаземленной нейтралью
2011 Э. А. Загривный, Д. А. Устинов, В. И. Маларев, Е. Е. Васильева
Области применения систем машинного зрения
2011 П. В. Иванов, А. В. Бойков
Применение метода определения воздухопроницаемости для оценки фильтруемости различных суспензий
2011 Д. Н. Сафонов, Антти Хаккинен, Анжи Краславски, И. Н. Белоглазов, Палмер Джейсон, Экберг Бъярне