Диагностика и оценка остаточного ресурса электромеханического оборудования, работающего в тяжелых условиях, по электрическим параметрам
Об авторах
- 1 — д-р техн. наук профессор Санкт-Петербургский государственный горный университет
- 2 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
- 3 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
- 4 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
- 5 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
Аннотация
Предложен метод диагностики и оценки остаточного ресурса электромеханического оборудования, основанный на анализе электрических параметров. Представлены структурные схемы диагностического комплекса и программы обработки данных. Рассмотрен способ применения искусственных нейронных сетей для обработки данных диагностики и оценки остаточного ресурса, а также приведены уровни влияния повреждений на работоспособность оборудования.
Область исследования:
(Архив) Автоматизация и диспетчеризация технологических процессов в горно-добывающей и перерабатывающей промышленности
Литература
- Аврамчук В.С. Функциональный контроль и диагностика электротехнических и электромеханических систем и устройств по цифровым отсчетам мгновенных значений тока и напряжения / В.С.Аврамчук, Н.Л.Бацева / Томский политехнический университет. Томск, 2003.
- Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.
- Современные методы неразрушающего контроля и диагностики технического состояния электроприводов горных машин / Ю.Л.Жуковский, А.А.Коржев, А.В.Кривенко, С.В.Бабурин // Горное оборудование и электромеханика. 2009. № 9.
- Таджибаев А.И. Автоматизированные системы распознавания состояний электроустановок. СПб: Энергоатомиздат, 2001.
- Pöyhönen S., Jover P., Hyötyniemi H. Independent component analysis of vibrations for fault diagnosis of an induction motor: International Conference on Circuits, Signals, and Systems (CSS 2003). Cancun, Mexico, 19-21 may 2003. Vol.1.
Похожие статьи
Процессы кристаллообразования химических осадков
2011 В. Н. Бричкин, Н. А. Новиков, А. А. Беседин, Е. Е. Гордюшенков
Комплексная автоматизированная система управления пирометаллургическим производством меди
2011 Э. Д. Кадыров
Пирометаллургическая селекция медно-цинковых материалов
2011 А. К. Орлов, Г. В. Коновалов, А. Я. Бодуэн
Характер поведения гармонической составляющей с частотой 100 Гц в токе электрода рудно-термической печи
2011 А. А. Педро, И. Н. Белоглазов, И. И. Белоглазов