Подать статью
Стать рецензентом
Том 192
Страницы:
161-166
Скачать том:
RUS
Научная статья

Диагностика и оценка остаточного ресурса электромеханического оборудования, работающего в тяжелых условиях, по электрическим параметрам

Авторы:
А. Е. Козярук1
Ю. Л. Жуковский2
С. В. Бабурин3
А. А. Коржев4
А. В. Кривенко5
Об авторах
  • 1 — д-р техн. наук профессор Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 2 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 3 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 4 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 5 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
Дата отправки:
2010-10-27
Дата принятия:
2010-12-12
Дата публикации:
2011-09-27

Аннотация

Предложен метод диагностики и оценки остаточного ресурса электромеханического оборудования, основанный на анализе электрических параметров. Представлены структурные схемы диагностического комплекса и программы обработки данных. Рассмотрен способ применения искусственных нейронных сетей для обработки данных диагностики и оценки остаточного ресурса, а также приведены уровни влияния повреждений на работоспособность оборудования.

Область исследования:
(Архив) Автоматизация и диспетчеризация технологических процессов в горно-добывающей и перерабатывающей промышленности
Ключевые слова:
диагностика оценка ресурса электромеханическое оборудование
Финансирование:

Отсутствует

Перейти к тому 192

Литература

  1. Аврамчук В.С. Функциональный контроль и диагностика электротехнических и электромеханических систем и устройств по цифровым отсчетам мгновенных значений тока и напряжения / В.С.Аврамчук, Н.Л.Бацева / Томский политехнический университет. Томск, 2003.
  2. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.
  3. Современные методы неразрушающего контроля и диагностики технического состояния электроприводов горных машин / Ю.Л.Жуковский, А.А.Коржев, А.В.Кривенко, С.В.Бабурин // Горное оборудование и электромеханика. 2009. № 9.
  4. Таджибаев А.И. Автоматизированные системы распознавания состояний электроустановок. СПб: Энергоатомиздат, 2001.
  5. Pöyhönen S., Jover P., Hyötyniemi H. Independent component analysis of vibrations for fault diagnosis of an induction motor: International Conference on Circuits, Signals, and Systems (CSS 2003). Cancun, Mexico, 19-21 may 2003. Vol.1.

Похожие статьи

Изучение особенностей электрохимического поведения селена в биселенитных электролитах
2011 Г. В. Петров, А. А. Чернышев, В. Н. Ковалев, А. Ю. Спыну
Обжиг сульфидных материалов в кипящем слое
2011 В. В. Напсиков, С. А. Мирвалиев, С. Н. Салтыкова, Н. М. Теляков
Поведение шамозита в процессе химического и термохимического кондиционирования бокситов
2011 О. А. Дубовиков, Н. В. Николаева
Средства автоматизации в технологическом процессе флотации руд полезных ископаемых
2011 А. О. Свириденко, С. А. Беляков
Преимущества применения программного комплекса LabView для создания систем машинного зрения
2011 П. В. Иванов, А. В. Бойков
Изучение воздействия бактериального раствора на сульфидные медно-молибденовые руды
2011 Н. М. Теляков, С. Н. Салтыкова, М. Пурэвдаш