Подать статью
Стать рецензентом
Том 192
Страницы:
161-166
Скачать том:
RUS
Научная статья

Диагностика и оценка остаточного ресурса электромеханического оборудования, работающего в тяжелых условиях, по электрическим параметрам

Авторы:
А. Е. Козярук1
Ю. Л. Жуковский2
С. В. Бабурин3
А. А. Коржев4
А. В. Кривенко5
Об авторах
  • 1 — д-р техн. наук профессор Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 2 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 3 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 4 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
  • 5 — канд. техн. наук доцент Санкт-Петербургский государственный горный университет
Дата отправки:
2010-10-27
Дата принятия:
2010-12-12
Дата публикации:
2011-09-27

Аннотация

Предложен метод диагностики и оценки остаточного ресурса электромеханического оборудования, основанный на анализе электрических параметров. Представлены структурные схемы диагностического комплекса и программы обработки данных. Рассмотрен способ применения искусственных нейронных сетей для обработки данных диагностики и оценки остаточного ресурса, а также приведены уровни влияния повреждений на работоспособность оборудования.

Область исследования:
(Архив) Автоматизация и диспетчеризация технологических процессов в горно-добывающей и перерабатывающей промышленности
Ключевые слова:
диагностика оценка ресурса электромеханическое оборудование
Финансирование:

Отсутствует

Перейти к тому 192

Литература

  1. Аврамчук В.С. Функциональный контроль и диагностика электротехнических и электромеханических систем и устройств по цифровым отсчетам мгновенных значений тока и напряжения / В.С.Аврамчук, Н.Л.Бацева / Томский политехнический университет. Томск, 2003.
  2. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.
  3. Современные методы неразрушающего контроля и диагностики технического состояния электроприводов горных машин / Ю.Л.Жуковский, А.А.Коржев, А.В.Кривенко, С.В.Бабурин // Горное оборудование и электромеханика. 2009. № 9.
  4. Таджибаев А.И. Автоматизированные системы распознавания состояний электроустановок. СПб: Энергоатомиздат, 2001.
  5. Pöyhönen S., Jover P., Hyötyniemi H. Independent component analysis of vibrations for fault diagnosis of an induction motor: International Conference on Circuits, Signals, and Systems (CSS 2003). Cancun, Mexico, 19-21 may 2003. Vol.1.

Похожие статьи

Автоматизированная система оперативного диспетчерского управления газораспределительной станцией
2011 Э. Д. Кадыров, А. С. Симаков, А. Ю. Воловиков, Е. А. Соколова
Обоснование рациональной схемы электроснабжения машин и комплексов нефтегазодобывающих предприятий
2011 Д. А. Устинов, А. В. Турышева
Изучение воздействия бактериального раствора на сульфидные медно-молибденовые руды
2011 Н. М. Теляков, С. Н. Салтыкова, М. Пурэвдаш
Расчет кинетики химических и металлургических реакций с помощью интервального метода с целью контроля исследуемых процессов
2011 И. И. Белоглазов
Новый подход к управлению процессом шахтного обжига металлургического известняка
2011 Н. И. Котелева
Некоторые аспекты автоматизации технологических процессов предприятий c учетом информационной безопасности
2011 А. М. Блинов