Подать статью
Стать рецензентом
Том 204
Страницы:
66
Скачать том:
RUS

Особенности деформирования прибортового массива горных пород с разной криволинейностью борта в плане

Авторы:
М. Г. Мустафин1
А. В. Панченко2
Об авторах
  • 1 — Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
  • 2 — Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Дата отправки:
2012-11-09
Дата принятия:
2013-01-15
Дата публикации:
2013-11-18

Аннотация

Представлены результаты моделирования деформированного состояния прибортового массива горных пород с разной формой борта карьера в плане. Показана методика моделирования. Подчеркнута важность изучения деформационных процессов в прибортовом массиве с учетом нелинейности контура  борта.

Перейти к тому 204

Литература

  1. Борщ-Компониец В.И. Маркшейдерское дело. М.: Недра, 1992.
  2. Галустьян Э.Л. Управление геомеханическими процессами в карьерах. М.: Недра, 1980.
  3. Мустафин М.Г. Геомеханическая модель системы «выработка – вмещающие породы» и ее использование при прогнозировании динамических проявлений горного давления // Горная геомеханика и маркшейдерское дело / ВНИМИ. СПб, 1999.
  4. Фисенко Г.Л. Устойчивость бортов карьеров и уступов. М.: Недра, 1965.

Похожие статьи

Возможность использования сплайн-поверхности для построения поверхностей по результатам съемок
2013 Е. А. Нестеренко
Геодезическое обеспечение строительства вантовых мостов во Владивостоке
2013 Е. С. Богомолова, М. Я. Брынь, В. Н. Иванов, Д. В. Крашеницин, А. А. Никитчин, О. П. Сергеев, Е. Г. Толстов
Обоснование точности и параметров кадастровой съемки земельных участков урбанизированных территорий
2013 М. Я. Брынь, П. А. Веселкин, В. Н. Иванов, А. В. Астапович, Ю. В. Щербак
Определение прочностных показателей бетонов с полимерной фиброй
2013 Д. Н. Петров
Алгоритм вычисления плоских прямоугольных координат, сближения меридианов и масштаба проекции Гаусса в 6-градусной зоне по геодезическим координатам
2013 В. Н. Баландин, И. В. Меньшиков, М. Я. Брынь, Ю. Г. Фирсов, С. Л. Штерн
Выделение оползнеопасных территорий на основе методов нейронных сетей
2013 А. А. Кузин