Optimum operating zones selection methods for multispectral overhead power lines remote sensing devices
Authors:
About authors
- National Mineral Resources University (Mining University)
Abstract
The article describes the main methodological aspects of designing multispectral optoelectronic devices intended for remote sensing of overhead power lines. Based on proposed indicators and detection criteria a method for selecting operating spectral zones for these devices is suggested, methods of researching into their efficiency and the results of simulating the process of their operation are described.
References
- Бакулев П.А. Радиолокационные системы. М.: Радиотехника, 2004. 320 с.
- Иванов Ю.П. Комплексирование информационно-измерительных устройств летательных аппаратов / Ю.П.Иванов, А.Н.Синяков, И.В.Филатов. Л.: Машиностроение, 1984. 207 с.
- Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. Л.: Машиностроение, 1983. 696 с.
- Облака и облачная атмосфера: Справочник / Под редакцией И.П.Мазина. М.: Гидрометеоиздат, 1988, 647 с.
- Справочник по инфракрасной технике / Под редакцией М.М.Мирошникова. В 4-х томах. М.: Мир, 1999.
- Сучкова Г.А. Комплексное обследование и контроль технического состояния элементов ВЛ неразрушающими методами // Энергетик. 2008. № 4. С.20-22.
- Шалыт Г.М. Определение мест повреждения в электрических сетях. М.: Энергоиздат, 1982. 312 с.
- Шпенст В.А. Комплексная обработка информации в радиоэлектронных системах. СПб: ВАУ, 2012. 480 с.
- Якушенков Ю.Г. Теория и расчeт оптико-электронных приборов. М.: Логос, 2004. 472 с.
Similar articles
Method of controlling the temperature field on the basis of the Green's function
2015 Yu. V. Ilyushin, I. M. Pershin
Nickel electrolyte purification from ferrum (III) and copper (II) impurities by extraction using a mixture of oleic acid and triethanolamine
2015 L. A. Voropanova, N. T. Kisiev
Conservation of municipal solid waste landfills for landfill gas utilization
2015 M. A. Pashkevich, T. A. Petrova
Assessment of complicated systems quality on the basis of stochastic similarity methods
2015 D. A. Pervukhin, A. A. Klavdiev