Submit an Article
Become a reviewer
Vol 231
Pages:
268
Download volume:

Complex petrophysical correction in the adaptation of geological hydrodynamic models (on the example of Visean pool of Gondyrev oil field)

Authors:
V. A. Repina1
V. I. Galkin2
S. V. Galkin3
About authors
  • 1 — Perm National Research Polytechnic University
  • 2 — Perm National Research Polytechnic University
  • 3 — Perm National Research Polytechnic University
Date submitted:
2018-01-01
Date accepted:
2018-03-24
Date published:
2018-06-25

Abstract

The authors review a method of combined porosity and volume density correction in the process of modeling the distribution of reservoir permeability. Basing on petrophysical investigations of core samples from Bashkir fold deposits, an association between rock porosity, density and permeability has been analyzed. Significant correlation has been observed for the above mentioned parameters in porous collectors in contrast to reduced correlation for dense rocks and intervals of anomalously high poroperm characteristics. For terrigene porous collectors the authors propose a model of permeability assessment based on combined porosity and density correction. A modified model was developed for Visean pool of Gondyrev oil field, where collector permeability had been calculated as a function of rock porosity and density. The modified model has been compared to the conventional one; significant differences have been detected. In the modified version maximum permeability is associated with the southern part of the pool, whereas the conventional method points out the central part and predicts lowering permeability closer to the periphery. Geological model in the modified version is more homogenous than the conventional one and has no sharp peaks and valleys.  The calculations have been made that reproduce the history of field development for both permeability volumes. Authors demonstrate that total oil production obtained using the modified model has a much better correlation with the actual data. The best results from using suggested method apply to the initial stage of development due to better convergence of high-rate wells. On the whole, comparison of two methods shows that for the purposes of production history adaptation the modified model is significantly better than the conventional one. Hence, the method of density correction allows for better justification of differences in the lithology of Visean collectors, which ultimately results in higher accuracy of data on residual oil reserves in the deposit.

10.25515/pmi.2018.3.268
Go to volume 231

References

  1. Бобров С.Е. Повышение точности прогноза проницаемости на основе выделения классов коллекторов и их изучения в объеме пласта Hx-I Сузунского месторождения / С.Е.Бобров, А.А.Евдощук, Г.Л.Розбаева // Нефтяное хозяйство. 2013. № 2. С. 46-49.
  2. Дерюшев А.Б. О необходимости сопоставления геологических и гидродинамических характеристик залежей по данным трехмерного моделирования на примере продуктивного пласта Тл2-б Ножовского месторождения нефти // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2014. № 13. С. 15-25. DOI: 10.15593/2224- 9923/2014.13.2
  3. Кошкин К.А. Возможности прогноза нефтеизвлечения при переоценке запасов визейских терригенных залежей северо-востока Волго-Уральской нефтегазоносной провинции / К.А.Кошкин, С.В.Галкин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2015. № 17. С. 16-23. DOI: 10.15593/2224-9923/2015.17.2
  4. Кошовкин И.Н. Отображение неоднородностей терригенных коллекторов при построении геологических моделей нефтяных месторождений / И.Н.Кошовкин, В.Б.Белозеров // Известия Томского политехнического университета. 2007. Т. 310. № 2. С. 26-32.
  5. Методика перехода от средней керновой проницаемости к «истиной» / В.Н.Боганик, А.И.Медведев, А.Ю.Медведева, Н.А.Пестрикова, В.В.Пестов, В.А.Резниченко, В.Л.Ярметов // Технологии ТЭК. Нефть и капитал. 2005. № 1. С. 29-64.
  6. О возможности построения статистических моделей определения коэффициентов извлечения нефти по обобщенным данным условий разработки / В.И.Галкин, С.В.Галкин, А.И.Савич, И.А.Акимов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2007. № 9. С. 5-7.
  7. Повышение эффективности гидродинамического моделирования посредством применения усовершенствованных методик обработки данных гидродинамических исследований скважин (на примере Озерного месторождения) / М.В.Латышева, Ю.В.Устинова, В.В.Кашеварова, Д.В.Потехин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2015. № 15. С. 73-80. DOI: 10.15593/2224-9923/2015.15.8
  8. Поплыгин В.В. Прогнозная экспресс-оценка показателей разработки нефтяных залежей / В.В.Поплыгин, С.В.Галкин // Нефтяное хозяйство. 2011. № 3. С. 112-115.
  9. РД 153-39.0-047-00 Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. М.: Министерство топлива и энергетики Российской Федерации, 2000. 60 с.
  10. Репина В.А. Возможность учета плотности породы при моделировании проницаемости в геолого-гидродинамической модели нефтяных месторождений // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2017. Т. 16. № 2. С. 104-112. DOI: 10.15593/2224-9923/2017.2.1
  11. Davis J.C. Statistics and data analysis in geology. 3 edition. John Wiley & Sons, 2002. 656 p.
  12. Hovadik J.M. Static characterization of reservoirs: refining the concepts of connectivity and continuity / J.M.Hovadik, D.K.Larue // Petroleum Geoscience. 2007. Vol. 13. P. 195-211. DOI: 10.1144/1354-079305-697
  13. Tan Pang-Ning. Introduction to data mining / Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. Boston: Pearson Addison Wesley, 2005. 769 p.

Similar articles

Methods to enhance oil recovery in the process of complex field development of the Yarega oil and titanium deposit
2018 I. E. Dolgii
About the role of hydrafed calcium carboaluminates in improving the technology of complex processing of nephelines
2018 V. M. Sizyakov, V. N. Brichkin
Development of research of low-dimension metal-containing systems from P.P. Weymarn to our days
2018 I. V. Pleskunov, A. G. Syrkov
Mathematical model of heat exchange processes for heat ptotective cooling suit of a rescuer
2018 V. R. Alabev, G. V. Zavyalov
Noncontact laser control of electric-physical parameters of semiconductor layers
2018 A. B. Fedortsov, A. S. Ivanov
Designing of well trajectory for efficient drilling by rotary controlled systems
2018 M. V. Dvoinikov