Рассмотрена методика совместного учета пористости и объемной плотности породы при моделировании распределения проницаемости в объеме залежи. На основе петрофизических исследований керна месторождений Башкирского свода проведен анализ соотношений значений пористости, плотности и проницаемости горных пород. Установлены значимые корреляционные связи данных показателей в условиях поровых коллекторов, а также снижение таких связей для плотных пород и интервалов с аномально высокими фильтрационно-емкостными свойствами. Для терригенных коллекторов порового типа предложена модель оценки проницаемости на основе совместного учета пористости и плотности пород. Для визейского эксплуатационного объекта Гондыревского месторождения построена модифицированная модель, для которой проницаемость коллектора рассчитана как функция от пористости и плотности пород. Проведено сравнение модифицированной модели с моделью, полученной по стандартной методике; в результате установлены их значимые различия. В модифицированном варианте максимальная проницаемость выделена на южном участке залежи. При стандартной оценке наибольшие значения характерны для центральной части, при приближении к контуру по всей площади проницаемость закономерно снижается. Геологическая модель в модифицированном варианте в отличие от стандартного значительно более однородна, не имеет резких флуктуаций в значениях проницаемости. Для обоих кубов проницаемости выполнены расчеты по воспроизведению истории разработки объекта. Установлено, что суммарная добыча нефти, рассчитанная по модифицированной модели, значительно лучше соотносится с фактическими данными. Наибольший эффект от применения предложенной методики наблюдается для начального периода разработки, где сходимость высокодебитных скважин значительно лучше. В целом результаты сравнения методик показывают значительное улучшение адаптации истории разработки модифицированной модели по сравнению со стандартной. Таким образом, методика учета плотности пород позволяет более обоснованно учитывать различия в литологии визейских коллекторов, что в конечном итоге ведет к большей достоверности распределения остаточных извлекаемых запасов нефти.

The authors review a method of combined porosity and volume density correction in the process of modeling the distribution of reservoir permeability. Basing on petrophysical investigations of core samples from Bashkir fold deposits, an association between rock porosity, density and permeability has been analyzed. Significant correlation has been observed for the above mentioned parameters in porous collectors in contrast to reduced correlation for dense rocks and intervals of anomalously high poroperm characteristics. For terrigene porous collectors the authors propose a model of permeability assessment based on combined porosity and density correction. A modified model was developed for Visean pool of Gondyrev oil field, where collector permeability had been calculated as a function of rock porosity and density. The modified model has been compared to the conventional one; significant differences have been detected. In the modified version maximum permeability is associated with the southern part of the pool, whereas the conventional method points out the central part and predicts lowering permeability closer to the periphery. Geological model in the modified version is more homogenous than the conventional one and has no sharp peaks and valleys. The calculations have been made that reproduce the history of field development for both permeability volumes. Authors demonstrate that total oil production obtained using the modified model has a much better correlation with the actual data. The best results from using suggested method apply to the initial stage of development due to better convergence of high-rate wells. On the whole, comparison of two methods shows that for the purposes of production history adaptation the modified model is significantly better than the conventional one. Hence, the method of density correction allows for better justification of differences in the lithology of Visean collectors, which ultimately results in higher accuracy of data on residual oil reserves in the deposit.