Подать статью
Стать рецензентом
Т. А. Пантелеева
Т. А. Пантелеева
ведущий инженер лаборатории
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II
ведущий инженер лаборатории
Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II
Санкт-Петербург
Россия

Соавторы

Публикации

Научная статья
Геотехнология и инженерная геология
  • Дата отправки
    2025-01-28
  • Дата принятия
    2025-07-02
  • Дата публикации онлайн
    2025-10-10

Применение машинного обучения при моделировании параметров бурового раствора реологической модели Гершеля – Балкли для оптимизации промывки скважины

Читать аннотацию

Буровые промывочные жидкости на водной и углеводородной основах представляют собой полидисперсные нелинейно-вязкие системы, напряженное состояние которых качественно описывается реологической моделью Гершеля – Балкли. В данной работе выдвинута гипотеза о том, что повышение качества выноса шлама может быть достигнуто путем выбора наиболее эффективной комбинации трех параметров реологической модели при проектировании свойств бурового раствора – начального напряжения сдвига, коэффициента консистенции и показателя нелинейности модели. Определение эффективной комбинации реологических параметров модели Гершеля – Балкли для обеспечения равномерного профиля скоростей осуществлялось методами корреляционного и регрессионного анализов и методом машинного обучения. Расчетная часть работы проведена в пакете символьных вычислений Wolfram Mathematica. Определены детерминированные участки зависимости количественного показателя равномерности профиля скоростей от реологических коэффициентов. Для удобства инженерных расчетов построена линейная математическая модель, отражающая связь модифицированного коэффициента эксцесса от коэффициентов трехпараметрического реологического уравнения Гершеля – Балкли. Предложенную методику можно рекомендовать для проектирования новых буровых промывочных систем и тестирования существующих для заданных технологических параметров промывки скважины.

Как цитировать: Никитин В.И., Двойников М.В., Купавых К.С., Пантелеева Т.А. Применение машинного обучения при моделировании параметров бурового раствора реологической модели Гершеля – Балкли для оптимизации промывки скважины // Записки Горного института. 2025. Т. 275. С. 70-80. EDN OLPTNY