Обеспечение электроснабжения труднодоступных и удаленных территорий Российской Федерации является актуальной проблемой с тех пор, как появилась единая электроэнергетическая система. С учетом положений доктрины энергетической безопасности РФ, трендов по декарбонизации экономики и снижения стоимости оборудования для реализации электроустановок на базе возобновляемых источников энергии электроснабжение удаленных территорий при помощи такой генерации является прямой альтернативой установке дизельной генерации. Геологоразведочные работы преимущественно проводятся на удаленных территориях, где отсутствует возможность централизованного электроснабжения. В связи с развитием промышленных комплексов по добыче сырья, а также сопутствующей бытовой нагрузки актуальной задачей является размещение крупных объектов возобновляемой генерации в районах проведения геологоразведочных работ. Для решения задачи оптимального размещения возобновляемой генерации активно используются метаэвристические методы оптимизации, на результаты которых влияет корректная настройка их внутренних параметров, совместно с большими объемами метеорологических и климатических данных. В статье приводятся результаты исследования влияния функций, определяющих расстояние между агентами метаэвристического алгоритма оптимизации, на результаты оптимизации географического размещения фотоэлектрических и ветровых электростанций. Для сравнения влияния на итоговые результаты в качестве функций расстояния рассмотрены функция евклидова расстояния и функция гаверсинуса. Оценка результатов оптимизации проводилась для солнечных и ветровых электростанций – мощности 45 и 25 МВт на территории Вагайского района Тюменской обл. и Тунгокоченского района Забайкальского края. Полученные результаты показывают низкую степень влияния изменения функции определения расстояния между географическими точками, но обуславливают необходимость ее корректного выбора при оптимизации размещения ветровых электростанций для исключения пропуска локальных оптимумов.
