Подать статью
Стать рецензентом
Б. Л. Гатиатуллин
Б. Л. Гатиатуллин
инженер
Санкт-Петербургский горный университет
инженер
Санкт-Петербургский горный университет

Публикации

Металлургия и обогащение
  • Дата отправки
    2022-06-20
  • Дата принятия
    2022-09-06
  • Дата публикации
    2022-11-03

Формирование адаптивного подхода с применением технологии машинного зрения для определения параметров осаждения продуктов обогащения

Читать аннотацию

В работе сформирован адаптивный подход по автоматической инициализации кривой сгущения с использованием технологии машинного зрения, позволяющий с высокой точностью определять параметры материала, необходимые для проектирования сгустительных и осветлительных аппаратов. Разработано программное обеспечение, которое сделало возможным поиск координаты критической точки сгущения в автоматическом режиме. Проведенные исследования на двух пробах материалов (хвостах апатитсодержащих руд и золотосодержащего концентрата) позволили статистически доказать воспроизводимость получаемых результатов с использованием параметрических критериев Фишера и Бартлета. Установлено, что кривые осаждении с высокой точностью аппроксимируются моделью Вейбула, что в совокупности с кусочно-линейной аппроксимацией дает возможность формализовать методику определения координат критической точки. Найдены эмпирические коэффициенты модели Вейбула для двух проб, а также определены конечные разжижения и скорости осаждения исследуемых материалов.

Как цитировать: Ромашев А.О., Николаева Н.В., Гатиатуллин Б.Л. Формирование адаптивного подхода с применением технологии машинного зрения для определения параметров осаждения продуктов обогащения // Записки Горного института. 2022. Т. 256. С. 677-685. DOI: 10.31897/PMI.2022.77