Гидравлический разрыв пласта является эффективным способом интенсификации добычи нефти, который в настоящее время широко применяется в разных условиях, в том числе в сложнопостроенных карбонатных коллекторах. В условиях рассматриваемого месторождения проведение гидравлического разрыва пласта приводит к значительной дифференциации показателей технологической эффективности, что обуславливает целесообразность детального изучения закономерностей трещинообразования. По всем скважинам – объектам воздействия выполнена оценка пространственной ориентации образовавшихся трещин с помощью разработанной косвенной методики, достоверность которой подтверждена геофизическими методами. В ходе анализа установлено, что во всех случаях трещина ориентирована в направлении участка элемента системы разработки, характеризующегося максимальным пластовым давлением. При этом значения пластового давления по всем скважинам определены на один момент времени (на начало гидроразрыва пласта) с использованием методов машинного обучения. Достоверность используемых методов машинного обучения подтверждена высокой сходимостью с фактическими (историческими) пластовыми давлениями, полученными при гидродинамических исследованиях скважин. Полученный вывод о влиянии величины пластового давления на закономерности трещинообразования следует учитывать при планировании гидравлического разрыва пласта в рассматриваемых условиях.
Определение пластового давления в зонах отбора скважин является ключевой задачей мониторинга разработки месторождений углеводородов. Непосредственные измерения пластового давления требуют продолжительной остановки скважин, что приводит к недобору в добыче сырья и вероятности возникновения технических проблем с последующим запуском скважин. Невозможность одномоментной остановки всех скважин фонда затрудняет оценку реального энергетического состояния залежи. В статье приводятся исследования, направленные на разработку косвенной методики определения пластового давления без остановки скважин на исследование, позволяющей определять его величину в любой момент времени. В качестве математической основы используются два метода искусственного интеллекта – многомерный регрессионный анализ и нейронная сеть. Методика, основанная на построении уравнений множественной регрессии, демонстрирует достаточную работоспособность, но высокую чувствительность к исходным данным. Данная методика позволяет также исследовать процесс формирования пластового давления в различные периоды разработки залежей. Ее применение целесообразно при регулярных фактических определениях значений показателей, используемых в качестве исходных данных. Методика, основанная на искусственной нейронной сети, позволяет достоверно определять пластовое давление даже при минимальном наборе исходных данных и реализована в виде специально разработанного программного продукта. Актуальной задачей продолжения исследований является оценка перспективных прогностических особенностей методов искусственного интеллекта для оценки энергетического состояния залежей в зонах отбора углеводородов.
