Подать статью
Стать рецензентом
Д. А. Кузиев
Д. А. Кузиев
доцент, канд. техн. наук
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
доцент, канд. техн. наук
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
270
Количество цитирований
12
Индекс Хирша

Публикации

Геотехнология и инженерная геология
  • Дата отправки
    2021-10-27
  • Дата принятия
    2022-01-24
  • Дата публикации
    2022-04-29

Прогнозирование геомеханического состояния массива при отработке соляных месторождений с закладкой

Читать аннотацию

Проанализировано техногенное влияние горного производства на окружающую среду, предложен переход на геотехнологию с закладкой для уменьшения влияния горных работ. Представлены результаты научно-исследовательской работы, посвященной обоснованию параметров отработки соляных месторождений технологией с закладкой и определению влияния закладочных работ на динамику деформации подработанного породного массива. Обоснована актуальность исследований, направленных на создание безопасной и эффективной технологии перехода от систем с естественным поддержанием очистного пространства к системам с закладкой. Даны результаты исследований по качественно-количественной оценке состояния массива (по методу конечных элементов с применением ПО FLAC3D), отрабатываемого комбайнами, и выявлены: динамика влияния горных работ на массив, изменение максимальных напряжений в процессе твердения закладки в камерах. С помощью метода численного моделирования проанализированы условия изменения состояния подработанного породного массива, установлены закономерности его деформирования на различных этапах разработки. Рекомендовано использование данного подхода при геотехнической оценке состояния массива горных пород в условиях применения систем разработки различного класса.

Как цитировать: Рыбак Я., Хайрутдинов М.М., Кузиев Д.А., Конгар-Сюрюн Ч.Б., Бабырь Н.В. Прогнозирование геомеханического состояния массива при отработке соляных месторождений с закладкой // Записки Горного института. 2022. Т. 253. С. 61-70. DOI: 10.31897/PMI.2022.2