Центробежные насосы, являясь ключевыми компонентами гидравлических систем, играют фундаментальную роль в обеспечении надежной работы множества промышленных процессов таких отраслей, как энергетика, химическая промышленность и нефтепереработка, где бесперебойная работа оборудования имеет критическое значение. Выход из строя центробежных насосов может привести к значительным финансовым потерям из-за дорогостоящего ремонта и вынужденных простоев производственных линий. В статье представлен инновационный подход к диагностике и выявлению неисправностей центробежных насосов. Этот метод основывается на применении анализа сигнатур тока двигателя (АСТД) в сочетании с технологиями автоматизированного машинного обучения (AutoML). Такой подход позволяет эффективно и с высокой точностью обнаруживать ранние признаки сбоев в работе оборудования. Для проведения экспериментальных исследований использовался открытый набор данных, собранных в условиях, приближенных к реальной эксплуатации. Результатом стала высокая точность выявления неисправностей – 89 %, что значительно превышает показатели традиционного метода на основе градиентного бустинга. Это подтверждает преимущество комплексной модели, сформированной средствами AutoML. Дополнительное повышение точности диагностики стало возможным благодаря использованию усовершенствованного векторного преобразования Парка, примененного к исходным данным о токе и напряжении. При таком подходе выявляются даже малозаметные аномалии в работе насоса, усиливая возможности раннего прогнозирования сбоев. Представленное исследование не только подчеркивает потенциал АСТД как неинвазивного и масштабируемого инструмента для мониторинга состояния оборудования, но и демонстрирует перспективность применения AutoML для задач технической диагностики промышленных насосов.

Геомеханический мониторинг состояния массива горных пород – это активно развивающийся раздел геомеханики, в котором невозможно выделить единую методологию и подходы для решения задач, сбора и анализа данных при разработке систем сейсмического мониторинга. При ведении горных работ изменениям подвергаются все природные факторы. В процессе отработки массива горных пород наиболее явно проявляются изменения состояния структурных неоднородностей: раскрываются имеющиеся естественные структурные неоднородности; происходят подвижки по разрывным нарушениям (разломам); образуются новые техногенные нарушения (трещины), которые сопровождаются изменением естественного напряженного состояния различных блоков массива. Разработанный метод оценки результатов мониторинга геомеханических процессов в массиве горных пород на примере Объединенного Кировского рудника КФ АО «Апатит» позволил решить одну из главных задач системы геомониторинга – спрогнозировать местоположение зон возможного возникновения опасных проявлений горного давления.