Точность оконтуривания рудных тел и подсчета запасов повышается, когда интерполяция и экстраполяция данных опробования выполняются не формально, а с учетом геологических закономерностей распределения содержаний. При моделировании месторождений методы статистического анализа в программном пакете Micromine обеспечивают проверку генетической однородности выборки. Сравнительное исследование проведено для бокситовых залежей Среднего Тимана (палеозой) и Гвинеи (современное бокситообразование). В обоих случаях на графиках распределения содержаний Al 2 O 3 выделяются три точки отклонения от расчетной кривой: 24 %; около 35 % и около 56 %. Первая из них (24 %) интерпретируется как рубеж между фоновым содержанием Al 2 O 3 в породах субстрата и его превышением с началом формирования высокоглиноземистых минералов. Генетическая природа выборки 24-35 % Al 2 O 3 подтверждается и радикальным изменением кремневого модуля пород (M Si = Al 2 O 3 / SiO 2 ). Вторая точка (32-36 % Al 2 O 3 ) фиксирует появление гиббсита в уже каолинизированных породах; верхний рубеж аномальных значений выборки (56 % Al 2 O 3 ) обусловлен развитием гиббсита при дальнейшем латеритном выветривании. Бимодальное распределение содержаний Al 2 O 3 в тиманских бокситах отражает осложнение их первично-латеритного генезиса процессами переотложения и последующей ресиликации.
A computer model of one of the Vezha-Vorykvinsky deposit areas was built using Micromine software, reserves were calculated and the results were compared with the data approved by the SCR. Within the boundaries of the ore body approved by the SCR, the results of reserves calculation based on the computer model slightly differ from those approved by the SCR, but the model more accurately reflects the structure of reserves. In the context of the transition to computer technology for calculating reserves, the proposed approach makes it possible to avoid procedures for re-approving reserves.
