Рассматривается построение моделей временных рядов применительно к задаче прогнозирования графиков нагрузки горного предприятия. Приведены результаты прогноза на основе различных моделей линейного фильтра и искусственной нейронной сети. Показана возможность повышения точности прогнозирования при использовании разложения исходного временного ряда с помощью вейвлет-преобразования.
