В работе сформирован адаптивный подход по автоматической инициализации кривой сгущения с использованием технологии машинного зрения, позволяющий с высокой точностью определять параметры материала, необходимые для проектирования сгустительных и осветлительных аппаратов. Разработано программное обеспечение, которое сделало возможным поиск координаты критической точки сгущения в автоматическом режиме. Проведенные исследования на двух пробах материалов (хвостах апатитсодержащих руд и золотосодержащего концентрата) позволили статистически доказать воспроизводимость получаемых результатов с использованием параметрических критериев Фишера и Бартлета. Установлено, что кривые осаждении с высокой точностью аппроксимируются моделью Вейбула, что в совокупности с кусочно-линейной аппроксимацией дает возможность формализовать методику определения координат критической точки. Найдены эмпирические коэффициенты модели Вейбула для двух проб, а также определены конечные разжижения и скорости осаждения исследуемых материалов.
Рассмотрена возможность использования вибрационной сегрегации при интенсификации разделения полезных ископаемых, а также эффективность сегрегации при разделении углей на концентрационных столах и для сухой бесситовой классификации сыпучих материалов.
В теории и практике процессов измельчения чрезвычайно важны оптимизирующие и прогнозирующие компьютерные пакеты, позволяющие решать целый ряд задач, касающихся расчета схем, выбора оборудования, определения энергетических затрат, автоматизации и т.д.
