Рассмотрен метод обратного распространения ошибки нейронных сетей, определены параметры исходных данных для зонирования и структура нейронной сети, приведены результаты и дана оценка точности выявления оползнеопасных участков на территории пос. Красная Поляна, сделано предложение о применении цифровой модели рельефа, полученной с помощью высокоточных геодезических методов, для повышения достоверности результатов моделирования.
Статья посвящена проблеме информационного обеспечения прогноза в области изучения оползней. Особое внимание уделено методам составления карты оползневого риска территорий и организации тематической базы данных критериев оползневой опасности. Для решения проблемы зонирования территорий по степени проявления оползней как одного из перспективных вариантов предлагается использование ГИС.
