Рассмотрены теоретические и прикладные аспекты сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого сектора экономики, проанализированы его достоинства и недостатки. С учетом организационно-экономических особенностей сферы недропользования предложен ряд новых модификаций метода сценарного анализа, направленных на решение актуальной проблемы – снижение информационной неопределенности оценок ожидаемой эффективности и риска инвестиционных проектов. Особенность предложенных новых модификаций состоит в применении интервально-вероятностного подхода в реализации процедуры сценарного анализа. Данный подход базируется на умеренно-пессимистической системе предпочтений при получении точечных значений исходных параметров инвестиционного проекта. Для снижения субъективной неопределенности использовались оценки Фишберна и метод анализа иерархий. В качестве ожидаемых оценок применяются максимально правдоподобные значения в смысле максимума априорной вероятности. Предложен дополнительный показатель оценки риска, характеризующий вероятность события, что чистый дисконтированный доход проекта примет значение меньше заданного. При анализе одного проекта данный показатель является более информативным по сравнению со стандартным отклонением. Проведена проверка статистической гипотезы о повышении обоснованности инвестиционных решений, разработанных с использованием модифицированного метода анализа сценариев, по сравнению с типовым методом.
Эффективное управление в нефтегазовой отрасли связано с повышением степени автоматизации, дальнейшим совершенствованием информационных систем и технологий в рамках концепции «интеллектуального месторождения». Сложность построения автоматизированных интеллектуальных информационных систем связана с разработкой моделей представления и обработки нечетких, неполных знаний (данных). Рассматривается подход к построению базы знаний с использованием теории категорий, аксиоматических формальных теорий и аппарата топологической булевой алгебры. Показана возможность обрабатывать нечеткую информацию и осуществлять логический вывод в рамках дедуктивных формальных систем.
