На основе экспериментальных исследований разложения фенольных соединений в водных средах (на примере бисфенола-А) построены и проанализированы нейросетевые регрессионные модели снижения концентрации фенольных загрязнителей под действием физико-химических факторов, аналогичных природным (ультрафиолетовое излучение, перекись водорода и хлорид железа (III)), направленных на решение задач управления процессом обесфеноливания сточных вод горных предприятий, специализирующихся на подземной добыче угля.
