Подать статью
Стать рецензентом
Том 176
Страницы:
177-182
Скачать том:
RUS

Количественный анализ гидрогеохимических закономерностей на основе многомерного классификационного G-метода

Авторы:
А. И. Гавришин1
А. Корадини2
Об авторах
  • 1 — Южно-Российский государственный технический университет(Новочеркасский политехнический институт)
  • 2 — Институт астрофизики
Дата отправки:
2007-09-07
Дата принятия:
2007-11-21
Дата публикации:
2008-10-06

Аннотация

Многомерные классификационные методы играют ведущую роль в познании жизни, окружающей среды и общества. Разработана новая классификационная процедура, названная G-метод, и применена для выделения однородных гидрогеохимических таксонов и их сравнения. В формировании химического состава подземных вод Донбасса выделено две главные геохимические тенденции: прямая и обратная гидрогеохимическая зональности. Подземные воды с глубиной изменяют химический состав от гидрокарбонатных кальциевых низкой минерализации до хлоридных натриевых, минерализованных по первой тенденции, и до гидрокарбонатно-хлоридных и хлоридных натриевых, слабо минерализованных содовых по второй тенденции. Происхождение содовых вод связывается с процессами испарения и конденсации водяных паров в водоуглеродной газовой фазе.

Перейти к тому 176

Литература

  1. Гавришин А.И. О генезисе маломинерализованных содовых вод Донбасса / ДАН. 2005. Т.404. № 5. С.1-3.
  2. Гавришин А.И. Многомерный классификационный метод и его применение при изучении природных объектов / А.И.Гавришин, А.Корадини. М.: Недра, 1994. 92 с.
  3. Гидрогеология СССР. Донбасс / Под ред. Д.И.Щеголева. М.: Недра, 1970. 480 с.
  4. Маломинерализованные воды глубоких горизонтов нефтегазоносных провинций: Сб. науч. тр. / Под ред. В.В.Колодия. Киев: Наук. Думка, 1985. 280 с.
  5. Формирование химического состава шахтных вод в Восточном Донбассе / А.И.Гавришин, А.Корадини, М А.В.охов, Л.И.Бондарева. Новочеркасск: Изд-во Южно-Российского гос. техн. ун-та (НПИ). 2003. 187 с.
  6. Gavrishin A.I. Multivariate classification method as a methodological basis for natural object simulation // Hydrological, Chemical and Brological Process of Transformation and Transport of Contaminats / IAHS Publ. 1994. № 219. P.337-341.
  7. Gavrishin A.I. Multivariate classification method in planetary sciences / A.I.Gavrishin, A.Coradini, O.Cerroni // Earch, Moon and Planets. 1992. № 59. P.141-152.

Похожие статьи

Оптические методы в экологическом мониторинге океана
2008 И. В. Алешин, В. К. Гончаров
Построение S-функции при прогнозировании характеристик морской техники
2008 А. А. Воронов, В. Н. Разуваев
Гидрогеологический мониторинг на участке оползневого склона в г.Сочи
2008 Ю. А. Норватов, И. Б. Петрова, В. В. Назима, И. В. Тугаров
Научно-методологические проблемы геологической интерпретации цифровой базы данных материалов глубинной электроразведки по территории европейской части России
2008 И. С. Фельдман, Ю. М. Эринчек, А. С. Егоров
Геологическое картирование арктического шельфа России – научно-информационная основа недропользования
2008 Е. А. Гусев, В. М. Анохин, А. З. Бурский, В. А. Виноградов, Б. Г. Лопатин, С. И. Шкарубо
Выделение геологических неоднородностей по данным метода МТЗ
2008 И. А. Губин