Эффект интеграции робастного регрессионного анализа с инверсией для переходных процессов в методе срединного градиента при изучении трубок взрыва на Анабарском щите
- 1 — канд. техн. наук ведущий инженер Институт земной коры СО РАН
- 2 — д-р физ.-мат. наук профессор GeliosGroup
- 3 — ведущий геофизик ОАО «Алмазы Анабара»
- 4 — начальник отдела геофизических исследований ОАО «Алмазы Анабара»
- 5 — ведущий геофизик ОАО «Алмазы Анабара»
- 6 — ведущий геофизик ООО «Сибирская геофизическая научно-производственная компания»
- 7 — старший геофизик ООО «Сибирская геофизическая научно-производственная компания»
Аннотация
Для обнаружения кимберлитовых трубок взрыва на Анабарском щите были проведены полевые работы методом срединного градиента по методике ИНФАЗ-ВП. Использование оригинальных алгоритмов обработки в сочетании с методами робастной статистики позволило существенно повысить информативность полевого материала и выделить переходный процесс становления на включении прямоугольного токового импульса. С целью снятия зависимости кривых от расположения источник – приемник была применена процедура робастного регрессионного анализа. В результате рядом с эталонным объектом была оконтурена перекрытая терригенными отложениями трубка взрыва, которая ранее не выделялась на карте кажущегося удельного сопротивления. Впоследствии она была заверена бурением. В рамках одномерной пятислойной поляризующейся модели выполнена инверсия площадных данных, при этом наблюдается чувствительность до глубины 1200 м.
Отсутствует
Литература
- Давыденко А.Ю. Выделение аномалий и составляющих гравимагнитных полей в условиях интенсивных помех // Геодинамика. Глубинное строение. Тепловое поле Земли. Интерпретация геофизических полей. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН. 2009.
- Давыденко Ю.А. Разработка программно-измерительного комплекса для дифференциально-нормированного метода электроразведки: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Иркутск, 2005.
- Mia Hubert. Rousseeuw and Stefan Van Aelst, High-Breakdown Robust Multivariate Methods / Mia Hubert, J.Peter // Statistical Science. 2008. V.23. N.1.
- Mia Hubert. Rousseeuw; ROBPCA: A New Approach to Robust Principal Component Analysis / Mia Hubert, Karlien Vanden Branden and J.Peter // Technometrics, February. 2005. V.47. N.1.