Adaptation of transient well test results
Abstract
Transient well tests are a tool for monitoring oil recovery processes. Research technologies implemented in pumping wells provide for a preliminary conversion of measured parameters to bottomhole pressure, which leads to errors in determining the filtration parameters. An adaptive interpretation of the results of well tests performed in pumping wells is proposed. Based on the original method of mathematical processing of a large volume of field data for the geological and geophysical conditions of developed pays in oil field, multidimensional models of well flow rates were constructed including the filtration parameters determined during the interpretation of tests. It is proposed to consider the maximum convergence of the flow rate calculated using a multidimensional model and the value obtained during well testing as a sign of reliability of the filtration parameter. It is proposed to use the analysis of the developed multidimensional models to assess the filtration conditions and determine the individual characteristics of oil flow to wells within the pays. For the Bashkirian-Serpukhovian and the Tournaisian-Famennian carbonate deposits, the influence of bottomhole pressure on the well flow rates has been established, which confirms the well-known assumption about possible deformations of carbonate reservoirs in the bottomhole areas and is a sign of physicality of the developed multidimensional models. The advantage of the proposed approach is a possibility of using it to adapt the results of any research technology and interpretation method.
References
- Давыдова А.Е., Щуренко А.А., Дадакин Н.М. и др. Разработка дизайна гидродинамического исследования в условиях карбонатного коллектора // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 6. С. 68-79. DOI: 10.18799/24131830/2019/6/2128
- Сергеев В.Л., Нгуен Т.Х.Ф. Модели и алгоритмы адаптивной интерпретации результатов комбинированных газогидродинамических исследований интеллектуальных скважин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329. № 10. С. 67-75. DOI: 10.18799/24131830/2018/10/2106
- Xin Du, Zhiwei Lu, Dongmei Li et al. A novel analytical well test model for fractured vuggy carbonate reservoirs considering the coupling between oil flow and wave propagation // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 173. Р. 447-461. DOI: 10.1016/j.petrol.2018.09.077
- Jun He, Kegang Ling. Measuring permeabilities of Middle-Bakken samples using three different methods // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 31. P. 28-38. DOI: 10.1016/j.jngse.2016.03.007
- Мартюшев Д.А. Совершенствование геолого-гидродинамической модели карбонатного нефтяного объекта путем учета параметра анизотропии проницаемости // Записки Горного института. 2020. Т. 243. С. 313-318. DOI: 10.31897/PMI.2020.3.313
- Давыдова А.Е., Щуренко А.А., Дадакин Н.М. и др. Оптимизация проведения гидродинамических исследований скважин в условиях карбонатного коллектора // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2018. Т. 17. № 2. С. 123-135 (In English). DOI: 10.15593/2224-9923/2018.2.3
- Martyushev D.A., Ponomareva I.N., Galkin V.I. Conditions for Effective Application of the Decline Curve Analysis Method // Energies. 2021. Vol. 14. № 6461. DOI: 10.3390/en14206461
- Мартюшев Д.А., Слушкина А.Ю. Оценка информативности определения фильтрационных параметров пласта на основе интерпретации кривых стабилизации давления // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2019. Т. 330. № 10. С. 26-32. DOI: 10.18799/24131830/2019/10/2295
- Сергеев В.Л., Донг Ван Хоанг, Хагай Д.Э., Игнатенко А.В. Диагностические критерии выделения фильтрационных потоков в процессе гидродинамических исследований горизонтальных скважин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 2. С. 181-187. DOI: 10.18799/24131830/2020/2/2504
- Jirjees A.Y., Abdulaziz A.M. Influences of uncertainty in well log petrophysics and fluid properties on well test interpretation: An application in West Al Qurna Oil Field, South Iraq // Egyptian Journal of Petroleum. 2019. Vol. 28. Iss. 4. Р. 383-392. DOI: 10.1016/j.ejpe.2019.08.005
- Булыгин Д.В., Николаев А.Н., Елесин А.В. Гидродинамическая оценка эффективности потокоотклоняющих технологий в условиях образования техногенных каналов фильтрации // Георесурсы. 2018. Т. 20. № 3. Ч. 1. С. 172-177. DOI: 10.18599/grs.2018.3.172-177
- Елесин А.В., Кадырова А.Ш., Никифирова А.И. Определение поля проницаемости пласта по замерам давления на скважинах с использованием сплайн-функции // Георесурсы. 2018. Т. 20. № 2. С. 102-107. DOI: 10.18599/grs.2018.2.102-107
- Галкин В.И., Мартюшев Д.А., Пономарева И.Н., Черных И.А. Особенности формирования призабойных зон продуктивных пластов на месторождениях с высокой газонасыщенностью пластовой нефти // Записки Горного института. 2021. Т. 249. С. 386-392. DOI: 10.31897/PMI.2021.3.7
- Двойников М.В., Будовская М.Е. Разработка углеводородной системы заканчивания скважин с низкими забойными температурами для условий нефтегазовых месторождений Восточной Сибири // Записки Горного института. 2022. Т. 253. С. 12-22. DOI: 10.31897/PMI.2022.4
- Decheng Zhang, Ranjith P.G., Perera M.S.A., Zhang C.P. Influences of test method and loading history on permeability of tight reservoir rocks // Energy. 2020. Vol. 195. № 116902. DOI: 10.1016/j.energy.2020.116902
- Hamada G., Joseph V. Developed correlations between sound wave velocity and porosity, permeability and mechanical properties of sandstone core samples // Petroleum Research. 2020. Vol. 5. Iss. 4. P. 326-338. DOI: 10.1016/j.ptlrs.2020.07.001
- Mirhashemi M., Khojasteh E.R., Manaman N.Sh., Makarian E. Efficient sonic log estimations by geostatistics, empirical petrophysical relations, and their combination: Two case studies from Iranian hydrocarbon reservoirs // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022. Vol. 213. № 110384. DOI: 10.1016/j.petrol.2022.110384
- Ruiliang Guo, Qichao Xie, Xuefeng Qu et al. Fractal characteristics of pore-throat structure and permeability estimation of tight sandstone reservoirs: A case study of Chang 7 of the Upper Triassic Yanchang Formation in Longdong area, Ordos Basin, China // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020. Vol. 184. № 106555. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106555
- Mason H.E., Smith M.M., Carroll S.A. Calibration of NMR porosity to estimate permeability in carbonate reservoirs // International Journal of Greenhouse Gas Control. 2019. Vol. 87. P. 19-26. DOI: 10.1016/j.ijggc.2019.05.008
- Jiazheng Qin, Shiqing Cheng, Peng Li, et al. Interference well-test model for vertical well with double-segment fracture in a multi-well system // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 183. № 106412. DOI: 10.1016/j.petrol.2019.106412
- Cheng Jing, Xiaowei Dong, Wenhao Cui et al. Artificial neural network–based time-domain interwell tracer testing for ultralow-permeability fractured reservoirs // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020. Vol. 195. № 107558. DOI: 10.1016/j.petrol.2020.107558
- Зайцев М.В., Михайлов Н.Н., Туманова Е.С. Модели нелинейной фильтрации и влияние параметров нелинейности на дебит скважин в низкопроницаемых коллекторах // Георесурсы. 2021. T. 23. № 4. С. 44-50. DOI: 10.18599/grs.2021.4.5
- Кутукова Н.М., Шустер В.Л. Современные методы изучения неоднородного строения сложнопостроенных карбонатных резервуаров и эрозионных выступов фундамента // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2020. № 6. С. 88-94.
- Сметкина М.А., Мелкишев О.А., Присяжнюк М.А. Уточнение значений проницаемости при адаптации гидродинамической модели // Недропользование. 2020. Т. 20. № 3. С. 223-230. DOI: 10.15593/2712-8008/2020.3.3
- Шамсиев М.Н. Интерпретация результатов термогазодинамических исследований вертикальных газовых скважин, несовершенных по степени вскрытия пласта // Георесурсы. 2018. Т. 20. № 1. С. 39-43. DOI: 10.18599/grs.2018.1.39-43
- Шелепов В.В., Тюкавкина О.В. Геофизические методы определения коллекторских свойств сложнопостроенных нижне-среднеюрских залежей в пределах месторождений Широтного Приобья // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2020. № 1. С. 37-41.
- Pandey R.K., Kumar A., Mandal A. A robust deep structured prediction model for petroleum reservoir characterization using pressure transient test data // Petroleum Research. 2022. Vol. 7. Iss. 2. P. 204-219. DOI: 10.1016/j.ptlrs.2021.09.003
- Kryganov P.V., Afanaskin I.V., Volpin S.G.et al. Searching for reservoirs with bypassed oil using well tests and mathematical modeling // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021. Vol. 206. № 109077. DOI: 10.1016/j.petrol.2021.109077
- Ali M.A., Umer R., Khan K.A., Cantwell W.J. Application of X-ray computed tomography for the virtual permeability prediction of fiber reinforcements for liquid composite molding processes: A review // Composites Science and Technology. 2019. Vol. 184. № 107828. DOI: 10.1016/j.compscitech.2019.107828
- Иктисанов В.А. Описание установившегося притока жидкости к скважинам различной конфигурации и различным частичным вскрытием // Записки Горного института. 2020. T. 243. С. 305-312. DOI: 10.31897/PMI.2020.3.305
- Галкин В.И., Пономарева И.Н., Черепанов С.С. и др. Новый подход к оценке результатов гидравлического разрыва пласта (на примере Бобриковской залежи Шершневского месторождения) // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 4. С. 107-114. DOI: 10.18799/24131830/2020/4/2598
- Вирстюк А.Ю., Микшина В.С. Применение регрессионного анализа для оценки эффективности работы нефтяных скважин с парафинистой нефтью // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2020. Т. 331. № 1. С. 117-124. DOI: 10.18799/24131830/2020/1/2453
- Xiangzeng Wang, Xiangyang Qiao, Naizhe Mi, Ruogu Wang. Technologies for the benefit development of low-permeability tight sandstone gas reservoirs in the Yan'an Gas Field, Ordos Basin // Natural Gas Industry B. 2019. Vol. 6. Iss. 3. P. 272-281. DOI: 10.1016/j.ngib.2018.11.017
- Абросимов А.А., Шеляго Е.В., Язынина И.В. Обоснование репрезентативного объема данных фильтрационно-емкостных свойств для получения статистически достоверных петрофизических связей // Записки Горного института. 2018. Т. 233. С. 487-491. DOI: 10.31897/PMI.2018.5.487
- Wenrui Hu, Yi Wei, Jingwei Bao. Development of the theory and technology for low permeability reservoirs in China // Petroleum Exploration and Development. 2018. Vol. 45. Iss. 4. P. 685-697. DOI: 10.1016/S1876-3804(18)30072-7
- Yassin M.R., Alinejad A., Asl T.S., Dehghanpour H. Unconventional well shut-in and reopening: Multiphase gas-oil interactions and their consequences on well performance // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022. Vol. 215. Part B. № 110613. DOI: 10.1016/j.petrol.2022.110613