Подать статью
Стать рецензентом
И. С. Пермякова
И. С. Пермякова
главный специалист по гидродинамическому моделированию
Диалл Альянс, Сколково
главный специалист по гидродинамическому моделированию
Диалл Альянс, Сколково
Москва
Россия

Соавторы

Публикации

Научная статья
Геотехнология и инженерная геология
  • Дата отправки
    2025-03-24
  • Дата принятия
    2026-04-28
  • Дата публикации онлайн
    2026-07-03

Методологические аспекты комплексной обработки геолого-геофизических данных с элементами нейросетевого прогноза как основа модели коллектора в условиях малой разбуренности площади

Читать аннотацию

В ходе комплексной интерпретации геологических и сейсмических данных, полученных при исследованиях сложнопостроенных коллекторов месторождений Западной Сибири, рассмотрены методы и принципы обработки геолого-промысловой информации для применения нейросетевого прогноза пористости коллектора. Приведены результаты прогнозных кубов пористости для выявления коллекторов по данным обработки сейсмических, геофизических исследований скважин и геологических данных. В работе показан подход к оценке пористости коллектора, который при комплексной интерпретации геофизических исследований скважин и данных изменения плотности пласта-коллектора с применением методов синхронной сейсмической инверсии может быть использован для определения группы алгоритмов вероятностного подхода к выделению литотипов. По результатам применения интерактивных инструментов вероятностной интерпретации скважинных данных и 3D сейсморазведки даны прогноз и вероятностная оценка расположения коллектора с разной насыщенностью (водо-, газонасыщенность). Полученные результаты позволили обосновать наличие нефтегазонасыщенного песчаника в пределах исследуемого месторождения в изучаемом горизонте с вероятностью 50-95 %.

Как цитировать: Тюкавкина О.В., Пермякова И.С., Капитонова И.Л. Методологические аспекты комплексной обработки геолого-геофизических данных с элементами нейросетевого прогноза как основа модели коллектора в условиях малой разбуренности площади // Записки Горного института. 2026. Т. 279. С. 175-188. EDN YVJYUF