Подать статью
Стать рецензентом
О. В. Тюкавкина
О. В. Тюкавкина
д-р техн. наук
профессор
Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе
ведущий научный сотрудник
Институт проблем нефти и газа РАН
профессор, д-р техн. наук
Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе
Москва
Россия
ведущий научный сотрудник
Институт проблем нефти и газа РАН

Соавторы

Публикации

Научная статья
Геотехнология и инженерная геология
  • Дата отправки
    2025-03-24
  • Дата принятия
    2026-04-28
  • Дата публикации онлайн
    2026-07-03

Методологические аспекты комплексной обработки геолого-геофизических данных с элементами нейросетевого прогноза как основа модели коллектора в условиях малой разбуренности площади

Читать аннотацию

В ходе комплексной интерпретации геологических и сейсмических данных, полученных при исследованиях сложнопостроенных коллекторов месторождений Западной Сибири, рассмотрены методы и принципы обработки геолого-промысловой информации для применения нейросетевого прогноза пористости коллектора. Приведены результаты прогнозных кубов пористости для выявления коллекторов по данным обработки сейсмических, геофизических исследований скважин и геологических данных. В работе показан подход к оценке пористости коллектора, который при комплексной интерпретации геофизических исследований скважин и данных изменения плотности пласта-коллектора с применением методов синхронной сейсмической инверсии может быть использован для определения группы алгоритмов вероятностного подхода к выделению литотипов. По результатам применения интерактивных инструментов вероятностной интерпретации скважинных данных и 3D сейсморазведки даны прогноз и вероятностная оценка расположения коллектора с разной насыщенностью (водо-, газонасыщенность). Полученные результаты позволили обосновать наличие нефтегазонасыщенного песчаника в пределах исследуемого месторождения в изучаемом горизонте с вероятностью 50-95 %.

Как цитировать: Тюкавкина О.В., Пермякова И.С., Капитонова И.Л. Методологические аспекты комплексной обработки геолого-геофизических данных с элементами нейросетевого прогноза как основа модели коллектора в условиях малой разбуренности площади // Записки Горного института. 2026. Т. 279. С. 175-188. EDN YVJYUF