Круговые диаграммы использовались в промышленности для возможности ретроспективной оценки технологических параметров. Сегодня актуальна оцифровка полученных данных для упрощения процесса автоматизации технологических процессов. Оцифровка круговых диаграмм стандартными методами производится с привлечением человеческого труда при значительных временных затратах. В статье предложен автоматизированный метод оцифровки круговых диаграмм с помощью программного обеспечения, разработанного при использовании среды разработки LabVIEW. Результаты обработки круговых диаграмм выводятся на экран в численном и графическом виде, а также могут быть экспортированы в файл (например, в Блокнот или MS Excel). Представленная методика применима для изображений, полученных на цветном или черно-белом сканере, что обеспечивает минимизацию геометрических искажений, связанных с преобразованием бумажного документа в электронный вид, и обеспечивает качество распознавания четкой линии графика с относительной погрешностью в среднем до 3 %. В случае выцветания чернил или перспективной съемки диаграммы на фотоаппарат значение относительной погрешности может достигать 8 %, вследствие чего потребуется дополнительная ручная корректировка данных.
В настоящее время процесс обогащения является неотъемлемой частью производственного процесса. Данная статья посвящена оценке фракционного состава измельченной горной породы как результата работы вибрационного грохота.Исследование построено на использовании визуального анализа процесса грохочения и компьютерной обработки.
Влияние компьютерных технологий на все сферы деятельности в настоящее время колоссально. Внедрение инновационных идей позволяет упростить производственный процесс, обезопасив его и повысив экономическую выгоду. Одним из таких локомотивов является система технического зрения «умная камера», способная выполнять поставленные перед ней задачи разнообразного спектра.
В настоящее время автоматизация производственного процесса является весьма важной проблемой. Это обусловлено сложностью и вредностью работы на металлургических предприятиях. Инновационным решением данного вопроса могут стать системы технического зрения. Описаны основные предпосылки и проблематика машинного зрения. Предложены способы их реализации на основе программного продукта LabView компании «National Instruments».
