В условиях компьютеризации деятельность человека в сфере управления приобретает новые особенности: все чаще возникает необходимость базироваться на так называемом деятельностном подходе, основанном на проектировании деятельности человека в контуре управления аналогично проектированию технических подсистем, за тем исключением, что оно должно учитывать творческое владение задачами управления. Создание на основе автоматизированных технологий хорошо организованного процесса, не допускающего пустой траты времени и повышающего производительность труда при выполнении реальной работы, является основным из направлений искусственного интеллекта. Среди решаемых задач управления наибольший интерес представляют подготовка и анализ, где возможен интеллектуальный подход к представленной задаче за счет извлечения и просчета необходимой информации. В настоящее время перед специалистами стоит много задач, связанных с созданием наиболее полного комплекта методик решения организационных проблем автоматизированными системами управления, позволяющими дать не фрагментарную, а полную информацию. Следует найти компромисс между традиционной практикой программирования задач искусственного интеллекта и методами работы, позволяющими создавать алгоритмы, которые обеспечивали бы эффективную работу большого числа процессоров. В этом случае время, затрачиваемое на информационную подготовку управленческих решений, сократится примерно на 60 %, а полученное решение будет более рациональным. Дальнейшие исследования в области интеллектуализации автоматизированных систем позволят упростить сложные модели и конструкции и выработать универсальные методы их решения.
