Цель настоящего исследования – построение нейронечетких моделей для решения задач управления качеством конечных продуктов плавки в печи Ванюкова при переработке сульфидного медно-никелевого сырья.
Одной из основных проблем моделирования пирометаллургических процессов вообще и обжига в кипящем слое в частности является выбор оптимальной совокупности определяющих факторов функционирования объекта. Общей тенденцией в эксплуатации и управлении сложными объектами является выработка и принятие решения исключительно человеком. При этом правильность принятия решения во многом зависит от адекватной диагностики технического состояния объекта. Таким образом, возможность эксплуатации объекта полностью определяется и его техническим состоянием на данный момент времени, и правильностью принятия решения экспертом .
Статья посвящена проблеме интеллектуализации информационно-аналитических подсистем оперативного управления распределенными объектами. Предлагается методика интеллектуализации путем формализации экспертной информации в виде полиномиального уравнения, сочетающая элементы теории нечетких множеств с теорией планирования эксперимента. Решение указанной проблемы рассмотрено на примере газотранспортной системы.
Статья посвящена проблемам оперативного управления системами с большим количеством слабоформализованных переменных. Разработан программный комплекс, основанный на модульном принципе; многоуровневое, строго иерархическое построение сложных программ позволяет ограничить и локализовать на каждом из уровней соответствующие ему компоненты. Рассматриваются группы программ, описаны основные этапы работы с программным комплексом информационно-аналитической системы поддержки принятия оперативных решений, приведен вид пользовательского интерфейса.
