В статье рассматриваются вопросы нечеткой идентификации математических моделей непрерывных физических и технологических процессов. Предлагается новый подход к построению диагностических моделей первого ранга неопределенности на основе нечеткой логики.

Разрабатывается подход к задаче диагностирования сложного объекта на основе структурного анализа особенностей его внутренней организации. Симптомы неисправностей функциональных блоков и связей выявляются контролем изменения качества передач системы. Задача локализации источника неисправности решается по диагностической модели топологического ранга, инвариантной к классам операторов блоков и значениям их параметров. Приводится пример решения задач обнаружения неисправностей и локализации источника неисправности системы технологического процесса производства никелевого порошка.